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neutral株式会社[https://neut.co.jp/] 3Dエンジニアリングソリューション部の人です。

  • ニュートラルテックブログ「NTechブログ」

    • 11本

    ニュートラルの技術ブログです。自社製品の「NTechシリーズ」をはじめAIやデータ分析、DX推進事業など高い技術力を保持している当社のエンジニアが”いま”興味関心が高いこと、勉強していることをここで発信していきます。 ■ニュートラル株式会社コーポレートサイト https://neut.co.jp/ ■「NTechシリーズ」サービスサイト https://ntechs.jp/ ■オープンストリームホールディングスグループ共同運営note「OpeN.lab」 https://note.com/opst_hd/

統計的因果探索

統計的因果探索の基本的な部分は既にtksさんが投稿(データから物事の原因を特定する　因果探索入門)していますのでそちらを読んて頂くと分かりやすいと思います。本稿では制約どうやって突破したら良いのかの模索について書いています。 きっかけ弊社で因果探索をサービス化したきっかけはある製造業分野の方からの相談に始まります。 内容はこんな感じです。 「ある工程の順序や配合の組み合わせは膨大になる。あるときは全然ダメ、ある時は良い。なにが原因でよくなったり、悪くなったりするのか分か

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    • リバースエンジニアリングで諦めたこと

      離散（点群）データからCADデータ（数式）への変換はじめに 弊社で１５年以上前にボクセル等の離散幾何を製造業向けにモデリング、加工シミュレーションで応用できないかを実証研究を行ったことがあります。その後３Dスキャンデータ（点群）データを設計データ（CADデータ）に変換できないかを具体的に検討する機会があり、経験が役に立った記憶があります。実際複数のメーカー（機器メーカー、3Dプリンタメーカー）からの問い合わせもありこの技術は役立つのでは無いかと思い業務後の時間で色々取り組

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      • NTech Predictが挑戦したKaggleの「M5 Forecasting – Accuracy」③

        ■はじめに 記事は３回に分けての報告になります。 １回目　Kaggleのコンペ「M5 Forecasting – Accuracy」について ２回目　NTech Predictでどうやって結果を出していったか？の経過 ３回目　NTech Predictでやったらどうなったのか？「最終結果」までの経過 今回は３回目（最終回）になります。 NTech Predictでやったらどうなったのか？「最終結果」までの経過 今回は多変量データ予測モデルを作る方向で検証してみました。

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        • NTech Predictが挑戦したKaggleの「M5 Forecasting – Accuracy」②

          ■はじめに 記事は３回に分けての報告になります。 １回目　Kaggleのコンペ「M5 Forecasting – Accuracy」について ２回目　NTech Predictでどうやって結果を出していったか？の経過 ３回目　NTech Predictでやったらどうなったのか？「最終結果」までの経過 今回は２回目になります。 NTech Predictでどうやって結果を出していったか？の経過 ■NTech Predict仕様の問題 コンペ「M5 Forecastin

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        統計的因果探索

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        マガジン

        • ニュートラルテックブログ「NTechブログ」
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        記事

          NTech Predictが挑戦したKaggleの「M5 Forecasting – Accuracy」①

          ■はじめに 記事は３回に分けての報告になります。 １回目　Kaggleの「M5 Forecasting – Accuracy」について ２回目　NTech Predictでどうやって結果を出していったか？の経過 ３回目　NTech Predictでやったらどうなったのか？「最終結果」までの経過 今回は1回目になります。 Kaggleの「M5 Forecasting – Accuracy」について ■動機 今回はM5 Forecasting – Accuracyとはど

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          NTech Predictが挑戦したKaggleの「M5 Forecasting – Accuracy」①

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