近年多くの企業において、AI・DXというキーワードを基にビジネスでのデータ活用が進んでおります。一方でデータ活用のテーマを考える多くのお客様からは、以下のようなお声を頂くことが多くあります。

• "最適な"発注量を予測したい

• "最適な"人員計画を予測したい

• "最適な"製造パラメータを予測したい

ビジネスで必要となる予測値とは、AIによる「過去を基にした単純な未来」だけではなく、様々なビジネス上の制約条件を加味した上でまだ誰も気付いていない「最小のコスト」や「最大の利益」となる計画値と捉えております。

◆制約条件を踏まえた未来の計画例◆

• 安全在庫を担保しつつ、廃棄リスクが最小となるような追加発注量の算出。

• 求められる出荷量を満たしつつ、人員コストが最小となるような必要人数、シフトの計画。

• 使用可能な材料の限界量を加味しつつ、最大性能や最小コストを達成するような配合比率や製造パラメータの算出。

当セミナーでは、ビジネス条件を加味した"最適"な値を算出するための「最適化」技術、及び様々なビジネス課題にマッチした弊社の最適化ソリューションをご紹介させて頂きます。

ご多忙の折とは存じますが、皆様のお申し込みを心よりお待ち申し上げます。

◆概　要◆

【日　時】2022年9月15日（木）16:00 ～ 17:30
【会　場】Zoom（オンライン）
【主　催】伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
【参加費】無料（事前登録制）
【申込み】下記ＵＲＬからお申し込みください。
　　　　　https://ctc-form.jp/public/seminar/view/11989

◆プログラム◆

16：00～16：05　注意事項
16：05～16：10　ご挨拶
16：10～16：30　最適化技術とは？なぜ今ビジネスの現場で注目されるのか
16：30～16：55　最適化導入支援サービスのご紹介
16：55～17：20　新規材料開発支援サービス CTC MI Success Lab のご紹介
17：20～ おわりに・質疑応答

※お申し込み多数の場合は、ご参加をお断りさせていただく場合がございます。
あらかじめご了承いただきますようお願い申し上げます。

◆本セミナーに関するお問い合わせはこちらまで◆

　　伊藤忠テクノソリューションズ株式会社　AIビジネス部
　　AIセミナー事務局
　　ai-ctc@ctc-g.co.jp

▽本メールに関するお問い合わせはこちらまで
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