IoT で使用する Amazon CloudWatch - その5

aibax

2018年9月27日 10:08

前回（ IoT で使用する Amazon CloudWatch - その4 ）は AWS CLI を使用して Amazon CloudWatch にデータを登録する方法について書きました。

今回は Amazon CloudWatch に登録したデータの可視化についてです。

Kanazawa IoT では、今まで数回テーマを決めて選定したキットを使ったハンズオンを開催しました。

第1回のハンズオンで作ったのは、温度湿度気圧センサモジュールの BME280 で計測した温度・湿度・気圧を Raspberry Pi から Amazon CloudWatch に登録して可視化するというリモートセンサーのシステムです。

まずはTからIまで一式購入&全部やるぜハンズオン
〜温度センサーからデータを無線で収集、クラウドにあげてWebブラウザでグラフ化まで〜
https://kziot.connpass.com/event/49802/

作ったものはこんな感じ（当日のスライドより）

実際にできあがったものがこちら。ブレッドボードがセンサー部で Raspberry Pi とは ZigBee で通信するリモートセンサーになっています。

組み立てたものを自宅で動かしていますが、計測した結果はこのようなダッシュボードで可視化しています。

カスタムメトリクスのグラフ化

Raspberry Pi からは前回の記事で紹介した AWS CLI を使用して、Amazon CloudWatch にデータを登録しています。

実際に動かしているコードはこちら。このRubyコードをcronで1分毎に動かしています。

# coding: utf-8

NAMESPACE = ENV['MYNAME'] || 'aiba'
DEVICE_ID = 'BME280'

require 'bigdecimal'
require 'rubygems'
gem 'serialport','>=1.0.4'
require 'serialport'
require 'time'

def parse(line)
  values = {}
  line.to_s.strip.split(':').each{|item|
    set = item.split("=", 2)
    key = set[0]
    value = set[1]
    next if key.nil?
    values[key] = value
  }
  return values
end

def put_metric_data(metric_name, timestamp, value)
  cmd = "aws cloudwatch put-metric-data --namespace \"#{NAMESPACE}\" --dimensions DeviceId=#{DEVICE_ID} --metric-name \"#{metric_name}\" --timestamp #{timestamp} --value #{value}"
  puts cmd # コマンド表示
  puts system cmd # 実行 & 結果表示(成功すると true 失敗すると false が表示される)
end

serialport = SerialPort.new('/dev/ttyUSB0', 115200, 8, 1, 0) # 115200, 8bit, stopbit 1, parity none
loop do
  timestamp = Time.now.xmlschema # iso8601 型式で現在時刻を取得

  line = serialport.gets # read
  values = parse(line)

  next if values['tm'].nil? && values['hu'].nil? && values['at'].nil?

  # 温度
  unless values['tm'].nil?
    tm = BigDecimal(values['tm']) * 0.01
    put_metric_data('Temperature', timestamp, tm.floor(2).to_f)
  end

  # 湿度
  unless values['hu'].nil?
    hu = BigDecimal(values['hu']) * 0.01
    put_metric_data('Humidity', timestamp, hu.floor(2).to_f)
  end

  # 気圧
  unless values['at'].nil?
    at = values['at']
    put_metric_data('Atmospheric Pressure', timestamp, at)
  end

  break

end

このコードでは、名前空間（ネームスペース）に aiba、ディメンション DeviceId に BME280、メトリクス名は温度が Temperature、湿度が Humidity、気圧が Atmospheric Pressure として登録しています。

このコードから Amazon CloudWatch に送られているデータをグラフにしてみましょう。

まず AWS のマネジメントコンソールに入り、Amazon CloudWatch のページを表示します。
https://ap-northeast-1.console.aws.amazon.com/cloudwatch/home

左のメニューにある「メトリクス」から登録したデータにアクセスできます。

カスタム名前空間の欄に送信時に指定した名前空間（ネームスペース）である aiba が表示されているのが分かるかと思います。

この名前空間の中に入っていくと、ディメンション DeviceId が BME280 のメトリクス Temperature、 Humidity、 Atmospheric Pressure が表示されているはずです。
（この例では同時にテストで送信した別のメトリクスも表示されています）