人工知能が予測する競馬

金融機関でニューラルネットワークを構築し、未来を予測しているデータサイエンティストです…

人工知能が予測する競馬

金融機関でニューラルネットワークを構築し、未来を予測しているデータサイエンティストです。本記事では、競馬と人工知能の掛け合わせにより、10年分の約3万レース、3,150種類の馬ビッグデータから、複勝確率×複数オッズの独自期待値で勝馬投票券を予測します。競馬は科学である！
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競馬へのデータサイエンス適用の理論解説

本記事では、はたしてどのように競馬の勝馬をAIで予測しているのか、 AIの知識がない方にもわかりやすく、その理論について解説します。 まず機械学習とは？ 今回開発した人工知能は、機械学習と呼ばれる技術の一部です。 機械学習は、その名の通り”機械”に”学習”させることとなります。 その研究は各業界で世界的に急速に進んでおり、 身近なものだとiOSデバイスに搭載されているSiriや、 Amazonのレコメンド機能、またGoogleの検索エンジンにも 使用されています。 挙げる

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    • 2020年5月31日　全レースAI予測（日本ダービー）

      こんばんは！ 明日2020年5月31日開催の中央競馬全24レースについて、 構築したAIに予測させました。 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 私のAIのロジック上、期待値が最も高い買い方である複勝で購入しています。 期待複勝払戻指数が高い馬の購入をおすすめします！！ ※アプリからだと表示できないのでブラウザからお願いします 日本ダービーですが、 コントレイルが3着内AI予測確率89.33%と、 頭一つ抜けた状態です

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      • 2020年5月10日　全レースAI予測（ＮＨＫマイルカップ）

        こんばんは！ 明日2020年5月10日開催の中央競馬全36レースについて、 構築したAIに予測させました。 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 私のAIのロジック上、期待値が最も高い買い方である複勝で購入しています。 期待複勝払戻指数が高い馬の購入をおすすめします！！ ※アプリからだと表示できないのでブラウザからお願いします NHKマイルは、レシステンシアが頭一つ抜けた状況、 2着3着は混戦の予想で、中でも、 4番　

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        • 2020年5月9日　全レースAI予測（京都新聞杯）

          こんばんは！ 明日2020年5月9日開催の中央競馬全36レースについて、 構築したAIに予測させました。 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 私のAIのロジック上、期待値が最も高い買い方である複勝で購入しています。 期待複勝払戻指数が高い馬の購入をおすすめします！！ 穴馬は、期待複勝払戻が上位でオッズが高い馬となりますので、 新潟5R　9番　カクシン 新潟7R　15番　タッチアコード 新潟9R　13番　マクルーバ 東京

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        競馬へのデータサイエンス適用の理論解説

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          2020年5月03日　天皇賞（春）AI予測

          こんばんは！ 2020年天皇賞春の3着以内確率をAI予測しました。 払い戻し金額と確率をかけ合わせ、 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 期待複勝払戻指数が高い馬の購入をおすすめします！！ 2020年05月03日に開催の福島京都東京の全36レースの 3着以内確率AI予測結果は別記事で100円にて 提供しておりますのでご利用下さい。 天皇賞春予測結果は以下。 3着以内確率のTOPがフィエールマンの55.62%、 続いてキ

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          2020年5月03日　天皇賞（春）AI予測

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          2020年5月03日　全レースAI予測

          こんばんは！ 明日2020年5月3日開催の福島・東京・京都の全36レースについて、 構築したAIに予測させました。 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 （入賞確率が高い馬だけを買っても勝てないですよね） 私のAIのロジック上、期待値が最も高い買い方である複勝で購入しています。 期待複勝払戻指数が高い馬の購入をおすすめします！！ 穴馬は、期待複勝払戻が上位でオッズが高い馬となりますので、 例えば京都5レースの9番　アサケ

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          2020年5月03日　全レースAI予測

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          2020年5月02日　全レースAI予測 （青葉賞）

          こんばんは！ 明日2020年5月2日開催の福島・東京・京都のレースについて、 構築したAIに予測させました。 独自指数を取り入れ、詳細は記載できませんが、 概ね以下ロジックで計算しております。 複勝オッズ×複勝確率 これにより、払い戻し金額と確率をかけ合わせ、 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 （入賞確率が高い馬だけを買っても勝てないですよね） 私のAIのロジック上、期待値が最も高い買い方である複勝で購入しています。

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          2020年4月26日　全レースAI予測 （サンケイ、読売マイラーズ）

          こんばんは！ 明日2020年4月25日開催の福島・東京・京都のレースについて、 構築したAIに予測させました。 独自指数を取り入れ、詳細は記載できませんが、 概ね以下ロジックで計算しております。 複勝オッズ×複勝確率 これにより、払い戻し金額と確率をかけ合わせ、 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 （入賞確率が高い馬だけを買っても勝てないですよね） 私のAIのロジック上、期待値が最も高い買い方である複勝で購入しています

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          2020年4月26日　全レースAI予測 （サンケイ、読売マイラーズ）

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          2020年4月25日　全レースAI予測

          こんばんは！ 明日2020年4月25日開催の福島・東京・京都のレースについて、 構築したAIに予測させました。 独自指数を取り入れ、詳細は記載できませんが、 概ね以下ロジックで計算しております。 複勝オッズ×複勝確率 これにより、払い戻し金額と確率をかけ合わせ、 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 （入賞確率が高い馬だけを買っても勝てないですよね） 私のAIのロジック上、期待値が最も高い買い方である複勝で購入しています。

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          2020年4月25日　全レースAI予測

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          2020年4月19日　AI予測（皐月賞）

          こんばんは！ 明日2020年4月19日開催の中山・阪神・福島のレースについて、 構築したAIに予測させました。 独自指数を取り入れ、詳細は記載できませんが、 概ね以下ロジックで計算しております。 複勝オッズ×複勝確率 これにより、払い戻し金額と確率をかけ合わせ、 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 （入賞確率が高い馬だけを買っても勝てないですよね） また今回から、私のAIのロジック上、 期待値が最も高い買い方である複勝で

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          2020年4月18日　AI予測（中山グランドジャンプ）

          こんばんは！ 明日2020年4月18日開催の中山・阪神・福島のレースについて、 構築したAIに予測させました。 なお今回からロジックを大きく変更しており、 独自指数を取り入れ、詳細は記載できませんが、 概ね以下ロジックで計算しております。 複勝オッズ×複勝確率 これにより、払い戻し金額と確率をかけ合わせ、 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 つまり、的中率ではなく、回収率で、 3連複馬券を選択する事が可能となっております

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          2020年4月12日　AI予測（桜花賞）

          こんばんは！ 明日2020年4月12日開催の中山・阪神・福島のレースについて、 構築したAIに予測させました。 三連複的中のための予測になります。 ※組み合わせ数が20を超える場合は、予測困難レース対象として 馬券購入対象外としております（今回は例外で21まで許可しております） ※noteのアプリでなくブラウザからお開き下さい 福島中山阪神 桜花賞の予想 【軸】 レシステンシア 【相手】 サンクテュエール マルターズディオサ リアアメリア デアリングタクト クラヴァ

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          2020年4月11日　AI予測結果　回収率：83%（ニュージーランドトロフィー/サンケイスポーツ杯）

          阪神・中山の各12レースのAI予測に基づく投票の結果、 今年初、100%を下回る、回収率83%で終えました。 投票レース：29R 三連複的中レース：10R 三連複的中率：35% 今回から、許容組み合わせ数を増やし、 比較的幅広く拾っていくようにAIをチューニングしました。 反省兼ねて以下振り返りです。 投資金額について投資金額とはいっても、1点=100円と決めて、 AIどおりに馬券を買っているので、 レースごとの組み合わせ点数と同意義です。 20点を超える予測をAIが

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          2020年4月11日　AI予測結果　回収率：83%（ニュージーランドトロフィー/サンケイスポーツ杯）

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          2020年4月11日 中山阪神福島 1R~12R AI予測（ニュージーランドトロフィー/サンケイスポーツ杯 阪神牝馬ステークス）

          こんばんは！ 明日2020年4月5日開催の中山・阪神のレースについて、 構築したAIに予測させました。 三連複的中のための予測になります。 ※組み合わせ数が2000を超える場合は、予測困難として馬券購入対象外としております ※noteのアプリでなくブラウザからお開き下さい 福島中山阪神 第63回 サンケイスポーツ杯　阪神牝馬ステークス（GⅡ） 予想はこちら 【ボックス】 サウンドキアラ　1番人気 ビーチサンバ　3番人気 シャドウディーヴァ　6番人気 シゲルピンクダ

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          2020年4月11日 中山阪神福島 1R~12R AI予測（ニュージーランドトロフィー/サンケイスポーツ杯 阪神牝馬ステークス）

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          2020年4月5日　AI予測結果　回収率：129%（大阪杯）

          阪神・中山の各12レースのAI予測に基づく投票の結果、 回収率129%で終えました。 投票レース：20R 三連複的中レース：4R 三連複的中率：20% 昨日AIで予測をし事前購入しておりましたが、 三連複を当てるのにさすがに点数を絞りすぎており、 的中率が非常に低かったため、 途中でチューニングを行い、息を吹き返しました。 以下的中馬券です。 ↑払い戻し：850円 ↑払い戻し：4,270円 ↑払い戻し：8,410円 ↑払い戻し：4,450円

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          2020年4月5日　AI予測結果　回収率：129%（大阪杯）

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          2020年4月5日 中山阪神 1R~12R AI予測（大阪杯）

          こんばんは！ 明日2020年4月5日開催の中山・阪神のレースについて、 構築したAIに予測させました。 三連複的中のための予測になります。 回収率重視モデルです。 機械学習、人工知能の技術説明をご覧になる方は 以下をご参照ください。 ※noteのアプリでなくブラウザからお開き下さい ちなみに、大阪杯の予想はこちら。 軸 ダノンキングリー　1番人気 クロノジェネシス　4番人気 相手 ブラストワンピース　3番人気 ワグネリアン　5番人気 あまり面白い予想ではないですが

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          2020年4月5日 中山阪神 1R~12R AI予測（大阪杯）

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