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レイダリオ「最高のアイデアが出る組織の作り方」


コンピュータの発展が人生を変える

好むと好まざるとにかかわらず、急進的な透明性とアルゴリズムによる意思決定が急速に迫っており、私たちの人生を変えようとしています。
コンピュータにアルゴリズムを組み込み、至る所に残されたデータを収集することが容易になったためです。
このことは、コンピュータが私たちのことを知り、多くの人よりも優れた方法で対話するようになることを意味します。
恐ろしいかもしれませんが、これは長い間続けてきたことであり、私にとっては素晴らしいことです。
私の目的は、意義ある仕事をし、共に働く人々と意義ある関係を築くことです。
これを実現するためには、根本的な透明性とアルゴリズムによる意思決定が不可欠であることを学びました。
これがどのように機能するかをお見せしたいと思いますが、少しショッキングなこともあるかもしれませんのでご注意ください。

コンピュータとの共答

子供の頃、私は記憶力が弱く、指示に従うのが苦手でした。
しかし、物事の仕組みを自分で考えることが好きでした。
12歳のとき、学校は苦手でしたが、市場取引に興味を持ちました。
キャディーとして働き、稼いだお金を株式市場に投資しました。
最初に買ったのはノースイースト航空で、1株5ドル以下で売られている唯一の会社でした。
株を買い増し、株価が上昇すれば利益が出ると考えました。
運よく、その会社は買収され、私の投資は3倍になりました。
しかし、時間が経つにつれ、投資が簡単なものではないことを知りました。

効果的な投資家になるには、コンセンサスに逆らって賭ける必要があります。
コンセンサスは価格に組み込まれています。
成功する起業家や投資家になるには、周囲の意見の一致に逆らって正しい判断を下す必要があります。
そのためには、多くの痛みを伴う失敗を経験しなければなりません。
私は多くの失敗を経験し、失敗に対する考え方が変わり始めました。
失敗は、将来同じ間違いを避けるためのパズルと考えるようになりました。
このパズルを解けば、貴重な原則を得ることができます。
これらの原則を記録することで、忘れずに済みます。
そして、これらをアルゴリズムに組み込むことで、コンピュータが私と共に意思決定を行うようになりました。
私たちは並行して意思決定を行い、コンピュータの方が優れた判断を下すことが分かりました。
これは、コンピュータがより迅速に情報を処理し、感情に左右されずに判断を下すことができるためです。
その結果、私の意思決定は根本的に改善されました。

失敗から学んだ「アイディア実力主義」

ブリッジウォーターを始めて8年後、私は最大の失敗を経験しました。
1970年代後半、34歳のとき、アメリカの銀行が新興国に返済能力をはるかに上回る資金を貸し付けていると考え、大恐慌以来の債務危機が発生し、それに伴い経済危機と株の大弱気相場が起こるだろうと予測しました。
これは当時物議を醸した見解でした。
しかし1982年8月、メキシコが債務不履行に陥り、他の国々もそれに続きました。
私はこれを予期していたため、議会で証言する機会を得て、『ウォールストリート・ウィーク』に出演しました。
しかし、この予測により大きな過ちを犯しました。
債務危機の最中、株式市場や経済は下落せず、むしろ上昇し、私は自分とクライアントに大きな損害を与えました。
多くの従業員を解雇せざるを得ず、家族の生活費を支払うために父から4,000ドルを借りることになりました。
これは人生で最も辛い経験の一つでしたが、結果として最も有意義な経験になりました。

アイディアメリトクラシーの構築

自分が正しいと考えるのではなく、どうすれば自分が正しいかを自問するようになりました。
私は、意見の相違がある最も賢い人々を見つけ、彼らの視点を理解し、自分の視点をストレステストしてもらうように努めました。
アイデアを実力主義にすることを望みました。
つまり、私がリードして他人が従う独裁政治ではなく、また、全員の視点が平等に評価される民主主義でもなく、最高のアイデアが勝ち残るようなアイデア実力主義を実現することでした。
これを達成するためには、根本的な真実性と根本的な透明性が必要でした。
私が言うラディカルな真実性とラディカルな透明性とは、人々が本当に信じていることを言い、すべてを見せることです。
私たちは文字通り、ほとんどすべての会話を記録し、すべてを公開しました。
アイデアメリトクラシー(実力主義)を実現するためには、人々に発言させ、彼らが望むことを言わせる必要がありました。

例えば、これは私の部下であるジム・ハスケルからのメールですが、これは社内の誰もが見ることができます。

レイ、今日のミーティングでのあなたのパフォーマンスはDマイナスに値します。
準備不足だったのでしょう。

素晴らしいことです。
まず第一に、私にはそのようなフィードバックが必要だったのです。
それに、ジムやジムのような人たちに自分の意見を言わせることで、私たちの関係は変わりません。
そして、もし私がそれを公開しなければ、実力主義という考え方は成り立たないでしょう。
この25年間、私たちはそのように活動してきました。
私たちは根本的な透明性を保ちながら、主に失敗から得た原則を収集し、それをアルゴリズムに組み込んでいます。
そして、そのアルゴリズムは、私たちの思考と並行しています。
これが私たちの投資ビジネスや人材管理の方法です。

ドットコレクター

ドットコレクターと呼ばれる私たちのツールを紹介します。
アメリカ大統領選挙の1週間後、私たちの調査チームはトランプ大統領の誕生がアメリカ経済にどのような影響を与えるかについて議論する会議を開きました。
人々はこの問題や議論の進め方について様々な意見を持っていました。
ドット・コレクターはこれらの意見を集めています。
多くの属性に基づいて、誰かが他の人の考えについて何かを思うたびに、その評価を簡単に伝えることができます。

例えば、ジェンという研究者は、オープンマインドと自己主張のバランスが取れていないという理由で、私に低い評価を下しました。
その後、ジェンの人に対する評価は変わりました。
異なる人々は常に異なる意見を持ちます。
誰が正しいかは誰にもわかりません。
このツールは、会社の立場に関係なく、全員が自分の意見を述べることができます。
人々が自分の意見を述べると同時に、その意見から自分を切り離し、高いレベルから物事を見るのを助けます。
自分の意見を数ある意見の一つとして考え、自然と「自分の意見が正しいとどうしてわかるのか?」と自問するようになります。
意見を言い合うことから、どの意見がベストかを判断する客観的な基準を見つけ出すことへと会話をシフトさせます。
ドットコレクターの背後には、すべての人々が何を考えているかを監視し、それを彼らの考え方と関連付けるコンピューターがいます。
そして、それに基づいて各人にアドバイスを返します。
すべての会議からデータを抽出し、人々がどのような人物で、どのように考えているかという絵を描きます。
それらはすべてアルゴリズムに導かれて行います。
人がどのようなものかを知ることで、その人と仕事をより適切にマッチングさせることができます。
例えば、クリエイティブな思考をする人で信頼性に欠ける人は、信頼性があるがクリエイティブではない人とマッチングさせることができます。
また、人がどのようなものかを知ることで、どのような責任を与えるべきかを決めたり、人の長所に基づいて決断を下すことができます。
これを「信頼性」と呼んでいます。

集団的意思決定の重要性

ある投票を行ったときの例では、大多数の人があるように感じていましたが、人の長所に基づいて意見を比較したところ、答えは全く異なっていました。
このプロセスによって、私たちは民主主義でも独裁主義でもなく、人々の信憑性を考慮したアルゴリズムに基づいて決定を下します。
人々が傲慢に、単純に、間違っている意見を心に抱き、それに基づいて行動し、それをストレステストのために外に出さないことが悲劇です。
そうすることで、自分自身の意見を超えて、みんなの目を通して物事を見ることができるようになり、集団として物事を見ることができます。
集団的な意思決定は、うまく機能すれば、個人的な意思決定よりもはるかに優れています。
それが私たちの成功の秘訣です。
だからこそ、私たちは他のどのヘッジファンドよりもクライアントのために利益を上げ、過去26年間のうち23年間は利益を上げてきました。

日常の意思決定について考えてみる

では、お互いに根本的に正直であり、根本的に透明であることの何が問題でしょうか。
感情的には難しいと言われます。
批評家は、それは残酷な職場環境を生むと言います。
神経科学者によれば、それは私たちの脳がどのように形成されるかに関係しています。

私たちの脳には、失敗を知りたがり、弱点を知りたがる部分があります。
それが前頭前皮質です。
そして、これを攻撃とみなす脳の部分もあります。
それが扁桃体です。

つまり、あなたの中には2つの視点があります。
感情的な自分と知的な自分がいて、しばしば対立し、しばしば不利に働きます。
ほとんどの人が、このような急進的な透明性を持って活動することに慣れるのには、通常1年半ほどかかります。
政治がなく、残酷さがなく、すべてが舞台裏に隠されています。

実力主義とは、人々が自由に発言できる考え方であり、これは素晴らしいことです。
これにより、より効果的な仕事と人間関係の構築が可能になります。
しかし、これがすべての人に適しているわけではありません。
実際には、人口の約25%から30%の人には向いていないと言えます。
重要なのは、本質的な話をすることです。
この部屋を出た後、他の人との会話を観察してみてください。
相手が本当は何を考え、どのような人物なのかを知ることができたらどうでしょう。
そして、自分が本当は何を考え、どのような人物なのかを相手が知っていたらと想像してみてください。
このようにすれば、物事はより明確になり、共同での仕事が効果的になるでしょう。
人間関係も改善されると思います。
そして、このような情報を集め、意思決定をサポートするアルゴリズムが存在することを想像してみてください。
このような急進的な透明性があなたにもたらされ、あなたの人生に影響を与えることでしょう。
私の意見では、それは素晴らしいことです。
私にとって素晴らしいことであるように、あなたにとってもそうであることを願っています。ありがとうございました。

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