Title: The Role of Digital Technologies in Enhancing Cost Accounting in Manufacturing

In the dynamic landscape of modern manufacturing, the evolution of Manufacturing Execution Systems (MES) and the accumulation of data hold the key to optimizing cost accounting processes. This essay explores the intricate relationship between digital technologies, particularly IoT and MES, and the realm of cost accounting in the manufacturing sector.

The data amassed in MES systems, facilitated by IoT and cutting-edge sensory technologies like five-sense sensors, images, and videos, is anticipated to be more diverse and voluminous than ever before. This surge in data diversity and volume presents an opportunity for a paradigm shift in cost accounting practices, particularly in terms of transparency and real-time insights.

The data stored in MES becomes a catalyst for cross-factory and cross-process collaboration, paving the way for the realization of smart factories. Standardization of MES management metrics, exemplified by ISO22400, holds the potential to establish bidirectional connections between management and the manufacturing floor. This standardization could revolutionize the calculation of manufacturing costs, moving away from traditional approaches that often result in delayed and inaccurate cost assessments.

Traditional methods of calculating manufacturing costs, relying on historical cost element data, are inherently slow and susceptible to discrepancies. External factors such as trade wars, currency fluctuations, and disruptions in the supply chain can lead to significant disparities between standard and actual costs. To mitigate this risk, a model is proposed that leverages IoT and MES data for swift weekly or daily cost calculations, promptly communicating manufacturing insights to management. This model is akin to applying the mechanisms of managerial accounting, as once realized by Enterprise Resource Planning (ERP) systems, to the realm of manufacturing cost calculations.

To achieve a granular understanding of changes, data stored in MES, including work hours, labor costs, quantity, and equipment operation data, is utilized for activity-based cost calculations. These calculations are managed on a weekly or daily basis, allowing for planned versus actual cost variations to be closely monitored. Internal reports on managerial accounting-driven manufacturing cost variations are then provided to management, business units, and procurement departments, enabling rapid insights into the impact of cost elements on cost variations.

For instance, indicators pointing to poor yield and high manufacturing operation costs may be identified through metrics related to work hours and labor costs. Conversely, if the exchange rate in a country with production facilities experiences a significant decline, importing raw materials from a country with a stable exchange rate and producing with reduced labor costs could lead to increased profits, contingent on considerations such as logistics costs and tariffs.

In the realm of cutting-edge systems, ERP and cost simulation systems are emerging to facilitate such analyses, emphasizing the importance of staying technologically abreast to navigate the complexities of cost accounting in contemporary manufacturing.

In conclusion, the integration of digital technologies and the effective utilization of MES data are paramount for advancing cost accounting in manufacturing. The proposed models and approaches emphasize the need for transparency, adaptability to global economic conditions, and real-time decision-making capabilities. As manufacturing continues to evolve, embracing these technological advancements becomes not only a necessity but a strategic imperative for sustainable and competitive operations.

タイトル: 製造における原価計算の強化におけるデジタル テクノロジーの役割

現代の製造業のダイナミックな状況においては、製造実行システム (MES) の進化とデータの蓄積が原価計算プロセスを最適化する鍵を握っています。 このエッセイでは、デジタル テクノロジー、特に IoT と MES と製造部門における原価計算の領域との複雑な関係を探ります。

IoTや五感センサー、画像、動画などの最先端の感覚技術によってMESシステムに蓄積されるデータは、これまで以上に多様かつ大量になることが予想されます。 このデータの多様性と量の急増は、特に透明性とリアルタイムの洞察の点で、原価計算の実践におけるパラダイムシフトの機会をもたらしています。

MESに蓄積されたデータは工場間、工程間連携の触媒となり、スマートファクトリーの実現への道を切り開きます。 ISO22400 に代表される MES 管理指標の標準化は、経営陣と製造現場との間に双方向のつながりを確立する可能性を秘めています。 この標準化は、製造コストの計算に革命をもたらし、コスト評価の遅れや不正確さをもたらすことが多い従来のアプローチから脱却する可能性があります。

過去の原価要素データに依存して製造コストを計算する従来の方法は、本質的に時間がかかり、不一致が発生しやすくなっています。 貿易戦争、為替変動、サプライチェーンの混乱などの外部要因により、標準コストと実際のコストに大きな差異が生じる可能性があります。 このリスクを軽減するために、IoT と MES データを活用して週次または日次のコストを迅速に計算し、製造に関する洞察を経営陣に迅速に伝えるモデルが提案されています。 このモデルは、かつてエンタープライズ リソース プランニング (ERP) システムによって実現されていた管理会計のメカニズムを製造原価計算の領域に適用したものに似ています。

変化を詳細に把握するために、MES に保存されている作業時間、人件費、数量、設備稼働データなどのデータが活動ベースのコスト計算に利用されます。 これらの計算は週単位または日単位で管理されるため、計画コストと実際のコストの変動を注意深く監視できます。 管理会計に基づく製造原価変動に関する内部レポートは、経営陣、事業部門、調達部門に提供され、原価変動に対する原価要素の影響を迅速に把握できるようになります。

たとえば、歩留まりの悪さや製造運営コストの高さを示す指標は、労働時間や人件費に関連する指標を通じて特定される可能性があります。 逆に、生産拠点のある国の為替レートが大幅に下落した場合、為替レートが安定している国から原材料を輸入し、人件費を抑えて生産すれば、物流コストや関税などを考慮すれば利益が増加する可能性があります。

最先端のシステムの領域では、このような分析を容易にする ERP および原価シミュレーション システムが登場しており、現代の製造における原価計算の複雑さを乗り切るために技術的に最新の状態を保つことの重要性が強調されています。

結論として、製造における原価計算を進めるには、デジタル技術の統合と MES データの効果的な活用が最も重要です。 提案されたモデルとアプローチは、透明性、世界経済状況への適応性、リアルタイムの意思決定能力の必要性を強調しています。 製造業が進化し続けるにつれて、これらの技術進歩を受け入れることは必要であるだけでなく、持続可能で競争力のある事業を行うための戦略的必須事項となっています。