経験と直観に基づく専門家の意見よりも、
大量データの解析に基づく分析の方が事実を反映する。
専門家に代わって分析してくれる友は回帰分析。
回帰分析をかけるための購買行動や顧客属性などのデータが必要。
ビジネスにおいて、逃げそうなお客様を特定して、手厚くサポートする等。
消費者の行動も企業が把握できる。
毎日生活のデータから、
QoL向上につながる独自データを作る。
経済は確率によって回っている。
消費者は損失を負わないよう、
メーカーの意図を理解すること。
人間は大量の条件に上手く重みづけできない。
感情や先入観に左右されがち。
ニューラルネットワークの計算により、
予測はコンピュータに任せる。
完全マニュアル化、
自分のすべてが企業に計算され、利用されつくす可能性もある。
データから予測したQoL向上を基本に、
人生の余白、娯楽は勘と経験による楽しみを味わう。