日経が開発した経済情報特化の生成AIが、今大きな注目を集めています。40年分の日経グループの新聞や雑誌の記事を学習し、最新の経済ニュースに関する知識を備えたこの新しい大規模言語モデル（LLM）は、生成AIの可能性を大きく広げています。今回は、日経の新技術について、その特徴や背景、今後の展望を多角的に掘り下げていきます。

経済情報特化の生成AIとは？

経済情報特化の生成AI「NIKKEI Language Model」は、日経が独自に開発した大規模言語モデルです。パラメーター数が130億と700億の2種類あり、約40年分の日経グループの新聞や雑誌の記事を学習しているのが特徴です。
このモデルは、一般的な生成AIとは異なり、経済に特化したデータでトレーニングされています。そのため、記事の要約や経済ニュースの知識を提供する際に、高い精度と信頼性を持っていると言われています。

モデルの開発背景と技術

700億のパラメーター数のモデルは、米メタ社が2023年7月に公開した「Llama（ラマ）2」をベースに、ファインチューニングという手法を使って開発されました。また、130億のモデルは、既存のモデルを基にせず、日経が独自に構築したもので、日経グループが著作権や使用権を持つデータのみを学習させている点が特徴です。
このような独自性により、経済情報に関するAIとしての高い専門性を実現しています。また、日経イノベーション・ラボは、AIがもっともらしく嘘をつく「ハルシネーション（幻覚）」問題にも対応するなど、責任あるAI開発に取り組んでいます。

日経のAI活用方針と責任ある報道

日経は、「責任ある報道は人が担う」との方針を明確にしています。そのため、新聞記事の作成や編集に生成AIは用いておらず、編集者によるチェックを経て記事が公開されます。一方で、デジタル新媒体「Minutes by NIKKEI」では、記事の要約や再構成にAI技術を活用しており、編集者による最終チェックも行っています。

AIがもたらす未来

生成AIの発展は、報道や情報提供における新しい可能性を示しています。日経のような経済情報に特化した生成AIは、より効率的で信頼性の高い情報提供を実現する一方、AIの責任ある活用が求められます。日経の取り組みは、今後のAIと報道のあり方に一石を投じるものとなるでしょう。
経済情報特化の生成AIの開発と、その背後にある技術と理念に焦点を当てた今回の記事、いかがだったでしょうか？AIと報道の未来について考えるヒントになれば幸いです。