はじめに

高齢者の医療において、多剤併用（ポリファーマシー）は長年にわたって解決が求められている課題の一つです。新たな研究が示唆するように、OpenAIの言語モデルChatGPTがこの問題に対する一つの解答となり得ることを探ります。

多剤併用の現状と課題

高齢者はしばしば慢性疾患を複数抱えており、それに伴い多くの薬剤を処方されます。しかし、薬剤相互作用や副作用のリスクを増大させることがあり、適切な薬剤管理が求められます。しかし、医師や薬剤師の手を煩わせる複雑な作業であり、限られたリソースの中で最適な医療を提供することは一層困難です。

AIの可能性

ChatGPTを用いた最近の研究によると、このAIは高齢者の投薬リストを評価し、不必要な薬剤の削減を推奨する能力があることが明らかにされました。心血管疾患の既往の有無に応じて異なる対応を示し、より個別化された治療提案が可能であることが示されています。

AIの利用における課題と展望

しかし、AIの回答には一貫性が欠ける場合があることや、痛みといった症状への考慮が不足している点も指摘されています。これらの課題を克服するためには、より多くの臨床データに基づくトレーニングと、医療専門家の監督の下での使用が重要です。

医療プロフェッショナルとの協働

AIの導入が進む中で、医師や薬剤師はAIからの情報を基に最終的な判断を下す「意思決定支援ツール」としてこれを活用することが考えられます。AIが提供するデータを元に、より安全で効果的な治療計画を構築することが可能となります。

まとめ

ChatGPTを含むAI技術が高齢者の薬剤管理に革新をもたらす可能性は大きいですが、その使用には慎重な評価と医療専門家による監督が必要です。今後の技術進歩と臨床研究が、高齢者医療におけるAIの役割をさらに明らかにしてくれることでしょう。AIと医療プロフェッショナルが協力することで、高齢者にとってより良い治療環境を実現できる未来を目指しています。

このブログ記事が高齢者の医療に携わる専門家だけでなく、医療に関
心を持つ一般の読者にとっても、AIの可能性とその適切な活用方法を考える一助となれば幸いです。

プラスα

多剤併用は特に高齢者において転倒や骨折などのリスクを高めることが知られています。ベンゾジアゼピン系や非ベンゾジアゼピン系の睡眠薬など、易転倒性を誘発する薬剤が多数存在し、これらは睡眠薬の長期使用に関連しています。これによる転倒は、患者の認知機能や運動能力の低下、さらには重大な骨折につながることもあります。そのため、多剤併用によるリスクを最小化するためには、薬剤の適切な管理と見直しが重要とされています。また、転倒防止のために薬剤の量を調整することも推奨されています https://www.tyojyu.or.jp/net/topics/tokushu/koreisha-tento-kossetsu-yobo/porifuamashi-tento.html。