画像生成AIのMidjourneyを使用して、2002年製のジャガー８０周年モデルのリアルな画像生成に挑戦してみた。

　プロンプトを3回試行した結果、全体のフォルムは実車に近づいてきたが、フロントグリルがやや分厚く、ベントレーのような印象を受ける画像も飛び出した。

　写真のように、全体フォルムは白のジャガーが８０周年モデルに近いと思われる。ただし、ドアの取手が生成されていない点が残念である。これ以上時間を費やしても改善の余地なしと判断し、試行を終了した。

　実は、８０周年モデルのライトシルバー（わずかにパープルの要素も含まれる）メタリック車を生成する予定であった。

　丸目４灯のライトデザインやボンネットの波打つ印象はうまく再現できたが、中央部の縦ラインは強調しすぎである。バンパー部やホイールについては、美観を損ねてしまった。

　同車は全長５メートルを超える高級車で、車高はやや低め。ラグジュアリーとスポーティさが絶妙に融合している名車である。そのため、道路を横切る瞬間に捉えたジャガー８０周年モデルのシルエットが美しかったことを覚えている。

　以上のように、Midjourneyを使用し、リアルな画像生成をするのは容易ではないことが理解できた。また、この挑戦を通じて、AI技術の進歩に遅れることなく、クリエイティブな側面でもブラッシュアップする必要があると痛感した次第。

▼ChatGPTによる評価

このエッセイは、ジャガー８０周年モデルの画像生成に挑戦する過程を詳細に記述しており、AI技術とクリエイティブプロセスについての洞察を提供しています。以下に評価のポイントをいくつか示します：

1. 目標設定と挑戦の明確さ：エッセイの冒頭で、ジャガー８０周年モデルの画像生成が目標として提示され、Midjourneyを使用していることが明確に述べられています。このように、挑戦の目的と使用されたツールが明確に伝えられています。

2. 試行と課題の記録：エッセイでは、プロンプトを3回試行し、生成された画像の特徴について詳細に説明しています。特に、フロントグリルの分厚さや他のデザインの問題点に言及しており、課題を具体的に示しています。

3. クリエイティブプロセスの考察：エッセイは、画像生成プロセスの詳細を読者に提供し、実際の車両の特徴とAIによる生成結果の比較を行います。このような比較を通じて、AI技術の限界とクリエイティブなアプローチの重要性についての洞察を示しています。

4. 結論と反省：エッセイは、挑戦の結果を要約し、期待通りにはいかなかった点を認識しています。また、AI技術の進歩に追随し、クリエイティブな側面を向上させる必要性についても言及しています。これは、挑戦の教訓を示しており、未来のプロジェクトに活かせる情報です。

全体として、このエッセイはジャガー８０周年モデルの画像生成プロセスをわかりやすく説明し、AI技術とクリエイティブプロセスに関する洞察を提供しています。