データ駆動型のヘルスケア・リビングラボを通じて、ヘルスケア分野におけるデータヘルスの実現を目指すモデルを検討してみました。社会実装への近道として考えています。

まず、ユーザーに健康状態をモニタリングするためのデバイスを提供します。（最新のウェアラブルデバイスやインプランタブルデバイス等を市場から見つけ出す機能も装備します）このデバイスは、睡眠パターン、運動量、食事の摂取量、心拍数、血圧などの各種ヘルスデータを収集します。最新の技術シーズと実証ニーズのマッチング機能としてもリビングラボを位置付けています。

次に、収集されたデータは、データベースに保存され、AIアルゴリズムによって分析されます。この分析により、ユーザーの健康状態に関する重要な洞察が得られ、ユーザーに適切なアドバイスや介入を提供することが可能になります。

このデータヘルスのビジネスモデルでは、医療機関や保険会社、自治体などの関連企業や団体と提携することも視野に入れています。これにより、ユーザーの健康状態に基づいて、よりカスタマイズされた医療や保険プラン、政策等の提供が可能になります。

リビングラボのアプローチによって、より実際的で現実的なデータを収集することができます。これらの要素を組み合わせることで、より質の高いヘルスケアビジネスを創出することができます。