スタートアップや大企業の新規事業等において生み出されたヘルスケアAIを証券化することができないか考えています。

特に、データそのものを売買するのでは無く、データから生み出されたAI（価値）を証券化するなどです。

データはデータとしてデータシェアリングビジネスやデータクリーンルームビジネスで稼ぐことも考えられます。（データクリーンルームについては別途記述したいと思います。）

オリジネーター（開発企業）はヘルスケアAI（知財）及びそれに関するデータやノウハウ、技術をアセットしてSPV（ビークル会社）に移転します。SPVはそれを証券化し、投資家の方々を募ります。

SPVは、そうして得た投資資金を基に、社会実装（事業）を展開し、ヘルスケアAI活用を軸とした事業で収益を上げます。収益の中からオリジネーター（開発企業）にアセット利用費用を支払います。オリジネーター（開発企業）がAI開発から事業の構築・展開まで全てすることは至難の業なので、ここは役割を分担します。

SPVは、主に、ヘルスケアAIを利活用した事業を創出し、市場に展開していくことが主たる役割になってきます。

収益を得たオリジネーター（開発企業）は、その収益を基に、さらにAIの性能をアップする為にデータ取得やアルゴリズムのブラッシュアップを行います。

つまり、技術を開発する人、事業を組み立て稼ぐ人、お金を投資する人が１つの事業体となって社会実装（事業化・市場創造）を実現するモデルになります。

また、ヘルスケアAI構築のプロセスで蓄積されたデータ群についても、その信託による利活用について金融機関と連携し、データシェアリングモデル（商用利用）についての検討も行いたいと思います。こちらは、情報銀行によるデータ信託事業に類似してきますね。