例のごとく英語で統計。
4番目の内容のテキストファイル十個から十個すべてそして急行に存在する単語をストップワードとしてさらに取り除いたもちろん基本的なストーブは後でのぞいてありますそのうちにテキストマイニングをして頻度でなく希少性を踏まえたスコアでワードクラウドそして狂気回数からネットワーク図のようなものを作成しましたただここから何がわかるのか

単語ではなく、tokenやchunk的な方法でとらえよう。

Raw data →GPTs→text miningでやってみよう。次回は。