paperspaceでは、一時ディレクトリにインストールして動かすことで、容量を使用しなくて済むので、15GBを超える容量になりそうな場合はこちらも選択肢になります。
通常に入れる場合との比較としては、インストールしたファイルを見れないことです。移動も手動で出来ません。
やる人は少ないと思いますが、インストールしているスクリプトを書き換えるのも出来ません。
また、立ち上げ毎に全て1からやり直すので、設定などやり直しになるデメリットもあります。
色々と並べましたが、モデルとかコントロールネットなど容量を気にしなくても良い所は便利ですね。
という事で、備忘録的なところではありますが、コマンドをまとめた記事を作成してみることにしました。

基本構造は過去のものと同様です。
/tmpディレクトリに保存すると、再度マシンを立ち上げたときに/tmpに保存したデータが削除されてしまいます。
Paperspace Gradientは/tmpディレクトリ以外の場所にデータを保存すると課金対象になりますが、tmpディレクトリだと課金対象外ということになります。

＜手順＞

①Forgeのインストール

#(1) webui forgeのダウンロード
# /tmpディレクトリで作業する
%cd /tmp
!git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git

②モデル、VAEのダウンロードコマンド(好きなものを)

# ChromaXL
!cd /tmp/stable-diffusion-webui-forge/models/Stable-diffusion && \
wget -nc https://huggingface.co/zzzAI19/ChromaXL/resolve/main/ChromaXL_v1b.safetensors?download=true -O ChromaXL_v1b.safetensors

# VAE
!cd /tmp/stable-diffusion-webui-forge/models/VAE && \
wget -nc https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/resolve/main/sdxl_vae.safetensors?download=true -O sdxl_vae.safetensors

③WebUI起動コマンド

#(2) WebUI起動
from IPython import get_ipython
get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
!apt update
!apt -y install python3.10 libpython3.10-dev build-essential
!curl -sS https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3.10
!python3.10 -m pip show pydantic fastapi
!python3.10 -m pip install --upgrade pydantic fastapi
!python3.10 -m pip install torch==2.1.2+cu121 torchvision==0.16.2+cu121 torchaudio==2.1.2+cu121 torchtext==0.16.2 torchdata==0.7.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 -U
!python3.10 -m pip install matplotlib ipython insightface -U
!pip install timm==0.6.7
%cd /tmp/stable-diffusion-webui-forge
!python3.10 launch.py --enable-insecure-extension-access --share --gradio-queue

④コントロールネットのモデル：一度webuiを立ち上げた後に実行する

# コントロールネットIPADAPTER 
!cd /tmp/stable-diffusion-webui-forge/models/ControlNet && \
wget -nc https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/ip-adapter_xl.pth?download=true -O ip-adapter_xl.pth

# コントロールネットDENSEPOSE
!cd /tmp/stable-diffusion-webui-forge/models/ControlNet && \
wget -nc https://huggingface.co/jschoormans/controlnet-densepose-sdxl/resolve/main/diffusion_pytorch_model.safetensors?download=true -O diffusion_pytorch_model.safetensors

# コントロールネットDEPTH
!cd /tmp/stable-diffusion-webui-forge/models/ControlNet && \
wget -nc https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/diffusers_xl_depth_mid.safetensors?download=true -O diffusers_xl_depth_mid.safetensors

#コントロールネットQRコードモンスター
!cd /tmp/stable-diffusion-webui-forge/models/ControlNet && \
wget -nc https://civitai.com/api/download/models/221829 -O QRcodemonster.safetensors


#コントロールネットinstantID(ip-adapter.bin)
!cd /tmp/stable-diffusion-webui-forge/models/ControlNet && \
wget -nc https://huggingface.co/InstantX/InstantID/resolve/main/ip-adapter.bin?download=true -O ip-adapter_instant_id_sdxl.bin

#コントロールネットinstantID
!cd /tmp/stable-diffusion-webui-forge/models/ControlNet && \
wget -nc https://huggingface.co/InstantX/InstantID/resolve/main/ControlNetModel/diffusion_pytorch_model.safetensors?download=true -O control_instant_id_sdxl.safetensors

⑤ 生成物をzipファイルにするコマンド

# outputsディレクトリの保存
!zip -r /notebooks/outputs.zip /tmp/stable-diffusion-webui-forge/output

# deforumのframeinterpolationを行ったファイルの保存
!zip -r /notebooks/outputs.zip /tmp/stable-diffusion-webui-forge/outputs

拡張機能は、コマンドで入れた際に、WebUIを立ち上げても認識してくれなかったので、起動後手動でインストールすることを推奨します。

おすすめ(?)拡張機能URL先

①Modeldownloader

https://github.com/Iyashinouta/sd-model-downloader

②Deforum

https://github.com/deforum-art/sd-forge-deforum

③sd-danbooru-tags-upsampler

https://github.com/p1atdev/sd-danbooru-tags-upsampler

④SDXLの出力エラーを修正する

https://github.com/hako-mikan/sd-webui-prevent-artifact

⑤Neutral prompt

https://github.com/ljleb/sd-webui-neutral-prompt

⑥Depthzeoのダウンロード(Deforum)

#zeodepthのダウンロード
!mkdir -p /tmp/stable-diffusion-webui-forge/models/Deforum && \
wget https://github.com/isl-org/ZoeDepth/releases/download/v1.0/ZoeD_M12_NK.pt -P /tmp/stable-diffusion-webui-forge/models/Deforum

ストレージの反映の変化について

上記手順を行った際のストレージの変化について共有しておきます。

①最初：何もインストールしていない状態

②モデルを入れて画像生成が出来る様になった状態

IDEというのが少し増えているのが分かりますが、ストレージは増加していないことが分かります。

作成したプロジェクトを消すとIDEのストレージは0になります。