以下は、上記の論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものです。解釈の正確性について保証はいたしません。

1. 本研究の学術的背景は、デジタルトランスフォーメーションが病院の効率と品質に与える影響です。データの過剰負荷と資格のあるスタッフの不足に対する新しいソリューションが、健康ケアの管理をサポートすることができます。しかし、これらの新しいデジタルツールを効果的に統合するためには、課題やガイダンスが必要です。本研究の核心的な学術的「問い」は、健康ケアのデジタル環境におけるバランススコアカード（BSC）を適応させることです。

2. 本研究の目的は、バランススコアカード（BSC）を進化するデジタルヘルスケア環境に適応させ、新型コロナウイルスパンデミックや人工知能などの新しいテクノロジー、法規制、ユーザーの嗜好などの要素をカバーすることです。この研究の学術的な独自性と創造性は、異なるステークホルダー（行政、臨床、コンピュータ科学者）との半構造化面接や学際的な作業グループを含む質的研究手法を採用して、カスタムBSCを開発することにあります。

3. 本研究は、スイスの大学病院のリュウマチ科において、退院、学際的な作業グループ、異なるステークホルダー（行政、臨床、コンピュータ科学者）との半構造化インタビューを行い、BSCをカスタマイズするための基盤としました。この研究は、既存のデジタルソリューションとすでに実施されているソリューションに応じてBSCをカスタマイズし、すべての視点に対して実行可能なクロスレベルのパフォーマンス指標を定義することを目的としています。関連する国内外の研究動向としては、デジタルトランスフォーメーションが健康ケアに与える影響や、BSCを利用した戦略的な計画の重要性などが挙げられます。

4. 本研究では、大学病院のリュウマチ科を対象に、BSCをカスタマイズするための戦略的なマッピングやキーパフォーマンス指標の特定などを行いました。定義された価値観には、医療の質、患者の自己責任、従業員の満足度、持続可能性、イノベーションなどが含まれています。また、電子医療記録（EMR）が縦方向および横方向のデジタル化の中心的な要素として浮かび上がりました。これには、患者報告結果、疾患固有のデジタルバイオマーカー、予測アルゴリズムなどが含まれます。

5. 本研究では、大学病院のリュウマチ科におけるBSCのカスタマイズとその実装によって、デジタル化の進行における様々なステークホルダーが関与するプロセスを支援する有効性を検証しました。この研究の有効性は、異なる視点での実際のパフォーマンスや患者のフィードバックなどを含めた実証分析によって検証されました。