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「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第２章「異常検知のデータサイエンス」
「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第７章「異常検知の実践例」②One-Class SVM
「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第７章「異常検知の実践例」①ホテリングのT²法
「スモールデータ解析と機械学習」を寄り道写経 ～ 第６章「異常検知問題」
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第５章「5.1 重回帰」
「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第４章「距離に基づいた異常検知」
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第８章「8.1 階層モデルの導入」
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第11章「11.3 ゼロ過剰ポアソン分布」
第９章「己の歌唱力を推定する」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で
「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第７章「異常検知の実践例」③時系列データの異常検知
「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第５章「入出力の情報に基づくアプローチ」One-Class SVM
「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第３章「異常度と評価指数」
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第11章「11.4 Latent Dirichlet Allocation」
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第10章「10.3.2 階層モデル」
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第10章「10.3.1 Nealの漏斗」
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第９章「9.3.1 多変量正規分布」
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第７章「7.9 外れ値」
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第７章「7.5 交絡」
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第７章「7.3 非線形の関係」
