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「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第２章「異常検知のデータサイエンス」
「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第７章「異常検知の実践例」①ホテリングのT²法
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第５章「5.1 重回帰」
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第８章「8.2 複数の階層を持つモデル」
実験！岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で②階層ベイズモデル
StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第８章「8.1 階層モデルの導入」
実験！岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で①線形回帰モデル
第16章「あなたの英語，大丈夫？」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で
8-10 （β, 1-α）のグラフ ～ 帰無仮説・対立仮説・第１種の過誤・第２種の過誤
9-1-1 適合度検定の基本 ～ カテゴリ集計とカイ二乗検定統計量と電卓テクが交錯する時
9-2-2 期待度数・独立性検定 ～ アンケート集計値から変数間の違いを掴む
9-1-2 一様性の適合度検定 ～ 同一期待度数の場合、分母は１つになるというお話
5-7 X-Yの確率計算 ～ 正規分布に従う確率変数の線形結合と可視化
9-1-4 ポアソン分布の当てはめ ～ 分布のパラメータが既知か未知か＆データからパラメータを推定するか問題
8-9 等分散性の検定 ～ ２標本の母分散の比のＦ検定／Ｆ分布のパーセント点表の下側確率を読む
5-4 ２項分布の正規近似 ～ 出口調査で二項分布と標本比率を深掘りして、母比率との差の確率を計算
9-2-1 期待度数・自由度 ～ 独立性の検定と適合度の検定はソックリさん
9-1-3 同等性の検定 ～ クロス集計表を用いてカテゴリー間の分布が同等かどうかを適合度の検定で明らかに
9-2-4 検定結果に関する正誤 ～ ２×２クロス集計表と独立性の検定の果てに
