【AIの歴史】

1950〜1960年代 第一次人口知能ブーム
コンピューターに推論や探索を効率的に行わせるためのロジック(筋道)やアルゴリズム(計算の手順)を整備する。
パズルやゲーム

1980年代 第二次人口知能ブーム
医療の分野：専門家を模倣して役に立つ知見をアウトプットする
将棋ソフト

その後 第三次人口知能ブーム
機械学習
１) 教師あり学 / お手本あり
２) 教師なし学習 / お手本なし
３) 強化学習 / 目的に対して試行錯誤させる / 目的を達成出来るような行動を見つけていく

現在 
大量のデータを自ら学習する「ディープラーニング」と云う技術が実用化した。
人工ニューロン
画像認識 と 自然言語処理
コンピューターに囲まれた環境に馴染む

【GPT】

G：Generative 生成
P：Pre-trained
T：Transformer

【人類の未来と ChatGPT】

▶すべての技術は人生の選択肢を広げる
▶ すべての技術は人々を幸せにする
▶ すべて技術は人々の幸せに向けて努力し思考を続ける

岡嶋裕史さんの基本的なスタンス
▶ 人間の知性は、高水準で創造性に満ちている。

【特別寄稿『ChatGPTの全貌』】

by 岡嶋裕史｜光文社新書

【人工知能(AI)を理解する】

2023.12.02.