複数に分かれているcsvやfeatherのファイルをマージする。 for文でやるより高速。 import pathlibimport pandas as pddef merge_files(file_path:str, extension:str = 'csv') -> pd.DataFrame: """複数のファイルを読み込みマージする Args: file_path (str): マージ対象のディレクトリのパス extension
やりたいことPythonのDataFrameでresampleを利用して一定期間毎に集計を行う場合、時間区切りをresample後の区間ではなく、元データの区間で一定期間毎に集計したい場合がある。 結論rollingを使う サンプル例えば、以下のようなデータを各行毎に過去5分間の値で集計したい場合はrollingを使う必要がある。 open high low close volume
チェーン跨ぎでステーブルコイン移動する際、Bridge手数料 > CEX出金手数料となる場合が多い。 メジャーなステーブルコインの各CEXの出金手数料をまとめる。 OKX
概要AWSのどのリージョンがBinanceへのアクセス速度が速いか検証 検証対象とするAWSのリージョンは以下 ap-east-1 (香港) ap-south-1 (ムンバイ) ap-southeast-1 (シンガポール) ap-northeast-1 (東京) ca-central-1 (カナダ) us-east-2 米国東部 (オハイオ) 環境検証を実施するサーバのスペックはt2.mediumとする 検証用のコードは以下の通り import ti
