まずは、こちらの動画をご覧ください。

デンマークのSkanderborg Music Festival「Smukfest」は8月の第2週末に、ブナの森の奥深くにある魅惑的なエコビレッジで行われます。Smukfestはデンマークで最も古く愛されているサマー・フェスティバルの1つで、IBMのAI Ladder（AIのはしご）を実践している場でもあります。

このSmukfestですが、天候が常に順応するとは限りません。2018年に夏の日差しが照りつけた後、2019年には参加者がレインブーツを履いて早々に足を踏み鳴らし、ウォッカのパートナーとしての運命を果たそうとしていたオレンジを大量に残しました。

この抵抗できない天候を、データとAIによって軽減できるでしょうか。データからより洞察を引き出して、パーティーを盛り上げることができるでしょうか。答えは「はい」ですが、壮大なチャレンジに向けて、十分なデータを収集、整理、分析する必要があります。

フェスティバルでは、美食家は、新鮮なカキやシャンパン、タパス、サングリアからハンバーガーやビールまで、さまざまなレストラン、65のバー、600の販売拠点で、リストバンドから購入できます。しかし、その裏側には、食品廃棄物の非常に現実的な問題があります。2019年には、使われなかった325,000個の品うち約40%がフェスティバル後に返却され、会場から運び出すのに時間と費用がかかりました。

有益なデータを手に入れたいボランティアのおかげで、Smukfestはこの問題に対処できるようになります。フェスティバルのあらゆる場所から収集および整理されたさまざまなデータは、過去3年間で増加しています。これにより、高度な売上予測を活用して適切な洞察を提供します。さらに、前年の気象データ、天気予報、および前年の同じ時間と同じ日の売上に関するデータがモデルに含まれるようになり、フェスティバルでの特定の商品の過剰在庫や不足につながる大きなエラーを減らすのに役立ちます。

本投稿は、以下IBMブログの抄訳です。

適切な情報をいかに収集するかが成功の鍵であることが分かります。作りたいAIモデルは何でしょうか。そして、必要な情報は何でしょうか。