気になった論文リスト[3]
「気になった」ということを記録しておくだけのメモ。
その1・その2↓、をやってみた感触としては、
自分への印象づけ力は、
しっかり読む ＞＞＞＞＞ noteにリストアップ ＞＞ twitterにメモ投稿 ＞＞ Paperpileに登録
といったところかなぁ…と思う。でもタイトル以外に目を通す論文の数は増やせてるかも？ということで、その3もやってみる。
もうちょっと「しっかり読む」寄りの論文を増やす方法と、そもそもなんのために読みたいのか、をよく考えたい。
※ 私が書いてるメモのことは信用しないでください。
10/10
Ruuskanen, S. (2024).
Early-life environmental effects on birds: epigenetics and microbiome as mechanisms underlying long-lasting phenotypic changes.
Journal of Experimental Biology, 227(Suppl_1), jeb246024
https://doi.org/10.1242/jeb.246024
JEBのSpecial Issue↓より
Developmental Plasticity: From Mechanisms to Evolutionary Processes
https://journals.biologists.com/jeb/issue/227/Suppl_1
この論文↓や、
Rohner, P. T., Jones, J. A., & Moczek, A. P. (2024).
Plasticity, symbionts and niche construction interact in shaping dung beetle development and evolution.
Journal of Experimental Biology, 227(Suppl_1), jeb245976.
https://doi.org/10.1242/jeb.245976
この論文↓もおもしろそう
Uller, T., Milocco, L., Isanta-Navarro, J., Cornwallis, C. K., & Feiner, N. (2024).
Twenty years on from Developmental Plasticity and Evolution: middle-range theories and how to test them.
Journal of Experimental Biology, 227(Suppl_1), jeb246375
https://doi.org/10.1242/jeb.246375
Recuerda, M., Montoya, J. C. H., Blanco, G., & Milá, B. (2024).
Convergent evolution on oceanic islands: comparative genomics reveals species-specific processes in birds.
Research Square (preprint)
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-3961987/v1
プレプリント。島嶼進出に伴うゲノム配列変化パターンを推定するため、4種について本土個体群と島嶼個体群の全ゲノム配列比較をしている。詳しいことは全然理解できていないけど、ゲノム比較によって抽出できる情報量ってすごいんだなー。
Cronin, M. R., Beltran, R. S., & Zavaleta, E. S. (2024).
Beyond reporting: proactive strategies for safer scientific fieldwork.
Trends in Ecology & Evolution.
https://doi.org/10.1016/j.tree.2024.01.003
Xu, Z., Wang, T., Skidmore, A. K., & Lamprey, R. (2024).
A review of deep learning techniques for detecting animals in aerial and satellite images.
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 128, 103732.
https://doi.org/10.1016/j.jag.2024.103732
Aikens, E. O., Nourani, E., Fiedler, W., Wikelski, M., & Flack, A. (2024).
Learning shapes the development of migratory behavior.
Proceedings of the National Academy of Sciences, 121(12), e2306389121.
https://doi.org/10.1073/pnas.2306389121
white storks (Ciconia ciconia) を対象に、年齢が異なる個体の渡り経路データを用いて「the exploration–refinement hypothesis」を検証している。時間・エネルギー・情報のどの面で有利な経路を選ぶかが年齢に伴って変化することが示唆された、らしい。
Buler, J. J., Lyon, R. J., Smolinsky, J. A., Zenzal, T. J., & Moore, F. R. (2017).
Body mass and wing shape explain variability in broad-scale bird species distributions of migratory passerines along an ecological barrier during stopover.
Oecologia, 185, 205-212.
https://doi.org/10.1007/s00442-017-3936-y
de Lorenzo, V. (2024).
The principle of uncertainty in biology: Will machine learning/artificial intelligence lead to the end of mechanistic studies?
Plos Biology, 22(2), e3002495.
https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3002495
Nakagawa, S., & Lagisz, M. (2024).
The ABC of academic writing: non-native speakers’ perspective.
Trends in Ecology & Evolution.
https://doi.org/10.1016/j.tree.2024.01.008
Massy, R., & Wotton, K. R. (2023).
The efficiency of varying methods and degrees of time compensation for the solar azimuth.
Biology Letters, 19(11), 20230355.
https://doi.org/10.1098/rsbl.2023.0355
太陽コンパスモデル。
Ciceri, G., Baggiolini, A., Cho, H. S., Kshirsagar, M., Benito-Kwiecinski, S., Walsh, R. M., ... & Studer, L. (2024).
An epigenetic barrier sets the timing of human neuronal maturation.
Nature, 1-10.
https://doi.org/10.1038/s41586-023-06984-8
Natureハイライト：ヒト脳の成熟が遅い理由
他の種と比べてヒトのニューロンの成熟が遅いのは、エピジェネティックバリアが原因であることが報告されている。エピジェネティックバリアはニューロン前駆細胞中で既に形成されていて、分化に伴って徐々に解除されていく。
https://www.natureasia.com/ja-jp/nature/highlights/125207
こんな仕組みもあり得るのか…。
鳥類の晩成性の進化が脳成長の必要性によって駆動されたという話があるけど、鳥の発生プロセスの種間差にもなんかこういうこと↑が関わっていたりしないのかなぁ、などと短絡的な妄想をしてしまう。
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