山読みシミュレーション実践編（1章　序文）

研究代表者　nisi 研究協力者　とつげき東北、みーにん １－１．はじめに 前回の記事（数牌の山読み理論【麻雀統計＆シミュレーション】　https://note.mu/mahjong_math/n/na37b8ddbe26d）の続きです。（なお、前回の記事を購入していなくても、話は通じるような構成にしているつもりです。） 　前回、数牌の山読み効果について、ある理論の下、従前の麻雀AI（シミュレータ）に織り込むことに成功しました。その中で、未解決の課題の一つとして、このよう