chatGPTに聞きました。
オンライングッズストアのため、データベースのスキーマを設計してください。
質問も、すでにあるサンプルから。
AIの自作自演です。
このロジック、感覚的に暮らしていると、非常に興味深いです。

オンライングッズストアのデータベーススキーマを設計するにあたって、主に考慮すべきエンティティ（テーブル）とその間の関係性を考えます。基本的なエンティティには、商品（Products）、ユーザー（Users）、注文（Orders）、注文詳細（Order Details）、カテゴリ（Categories）、レビュー（Reviews）などがあります。ここでは、各エンティティの主な属性と、それらの間の基本的な関係性を示します。

エンティティと属性

1. Users（ユーザー）

   • UserId（ユーザーID）: 主キー

   • Username（ユーザー名）

   • Email（メールアドレス）

   • PasswordHash（パスワードハッシュ）

   • CreatedAt（アカウント作成日時）

2. Products（商品）

   • ProductId（商品ID）: 主キー

   • Name（商品名）

   • Description（商品説明）

   • Price（価格）

   • StockQuantity（在庫数）

   • CategoryId（カテゴリID）: 外部キー

   • CreatedAt（商品追加日時）

3. Categories（カテゴリ）

   • CategoryId（カテゴリID）: 主キー

   • Name（カテゴリ名）

   • Description（カテゴリ説明）

4. Orders（注文）

   • OrderId（注文ID）: 主キー

   • UserId（ユーザーID）: 外部キー

   • TotalPrice（合計金額）

   • Status（注文状況）

   • CreatedAt（注文日時）

5. OrderDetails（注文詳細）

   • OrderDetailId（注文詳細ID）: 主キー

   • OrderId（注文ID）: 外部キー

   • ProductId（商品ID）: 外部キー

   • Quantity（数量）

   • PriceAtOrder（注文時の価格）

6. Reviews（レビュー）

   • ReviewId（レビューID）: 主キー

   • ProductId（商品ID）: 外部キー

   • UserId（ユーザーID）: 外部キー

   • Rating（評価）

   • Comment（コメント）

   • CreatedAt（レビュー日時）

関係性

• UsersとOrdersは1対多の関係。1人のユーザーは複数の注文を持つことができる。

• ProductsとOrderDetailsは1対多の関係。1つの商品は複数の注文詳細に現れることができる。

• OrdersとOrderDetailsは1対多の関係。1つの注文は複数の注文詳細を持つことができる。

• ProductsとReviewsは1対多の関係。1つの商品に対して複数のレビューが存在する。

• UsersとReviewsは1対多の関係。1人のユーザーは複数のレビューを書くことができる。

• ProductsとCategoriesは多対1の関係。複数の商品は1つのカテゴリに属することができる。

このスキーマは基本的なオンラインストアのニーズをカバーしていますが、ビジネスの要件に応じて、追加のエンティティや属性を含めることができます。例えば、配送情報、支払情報、プロモーションやクーポン、ウィッシュリストなどが考えられます。

音声配信
https://youtube.com/live/2voToNqvLDk

テスト販売リンク
https://selfcare.buyshop.jp/