情報セキュリティ上の脅威に対抗するためには、最新の情報セキュリティに関する情報を収集するとともに、平 時におけるシステムの状況を把握できるようにする等、日常的な運用作業での取り組みが有効である。 本講義では、情報システムに対する攻撃を想定したシステム運用や事案発生時の対処方法について事例をあげな がら紹介する。また、情報セキュリティに関するテーマでグループワークを行い、調査方法や対策等の提案も含め てプレゼンテーション形式で報告していただく。

現代社会では、インターネットの発達にともなう経済や社会のデジタル化により、データの生成が爆発的に増大 し、またコンピュータの性能向上、汎用化の加速により、データの蓄積も可能になっている。本講義では、そのよう な経済や社会のデジタル化により大量に生成されるビッグデータを対象としたデータ解析技術として、基本となる 機械学習技術について解説する。特に自然言語のテキストからの知識獲得技術として、技術内容の提示だけでなく、 データの収集方式とデータの処理方法について演習を交えた講義を行う。また、ビッグデータ処理をささえる分散 処理システムについて、ストレージの基礎から分散処理環境まで概説する。