3D画像を高速生成できるTripoSRというオープンソースのGoogle Colabでの実行方法
今回は、Google Colab上で、2D画像から3D画像を高速に生成できるTripoSRというオープンソースモデルを試してみます。
開発は、Tripo AIとStability AIとなります。
今回は、上記コードを参考に修正し、Google Colab V100で実行します。
左側に3D画像にしたい2D画像を取り込んで、Generateをクリックすると、右側に3D画像ができます。実際に、右側の3D画像のハンバーガーは動かせます。
では、Google Colabでのコードを紹介します。
!git clone https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR.git
%cd TripoSR
!pip install -r requirements.txt
次に、gradio_app.pyを以下のように修正します。
修正前:167行目 share=args.share,
修正後:167行目 share=True,
gradio_app.pyの修正が終わりましたら、次を実行します。
!pip install gradio
!python gradio_app.py
Running on public URL: httpsと表示されるので、https:をクリックします。
使い方は、右側に画像を取り込んで、Generateをクリックしますと、左側に3D画像ができます。左側の3D画像は動かすことができます。
マウスで色々な角度から見ることが出来ます。
他にも試してみます。
立体感の無いスライムになってしまいました。
猫もなんか変な3D画像になってしまいました。
今回、サンプルとして用意されている画像以外は、ChatGPTで作成してもらった画像だったので、このことが影響したのかもしれません。
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