数理最適化と機械学習の融合アプローチ-分類と新しい枠組み--応用編-

Mikio Kubo
数理最適化と機械学習を融合した新しいフレームワークの「応用」について語っています．
応用は，動的ロットサイズ決定問題，起動停止問題，動的配送計画，長距離輸送問題，動的修理人問題などです． #機械学習 #数理最適化 #融合 #MIPlearn #ConstraintLearn
@サプライ・チェイン最適化チャンネル（MIKIO KUBO)
https://youtube.com/@kubomikio

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