セクター別米国株式とBTC価格の相関を調べる2023

夏枯れ相場で投資先を物色するのに良い季節になりました。

BTCを保有していて、なるべくBTCと相関の低い株を買いたいなーと思ったので、早速調べてみます。個人的には、この方法で2020年に買った石油株が大化けしたので気に入ってます。

過去記事も参考に↓

あくまで投資は自己責任でお願いします。

2022年1月~2023年7月の日足終値から、BTCと各セクターの株価の相関を計算します。
結果がこちら↓

相関行列

NYダウ^DJI 0.580645
S&P500^GSPC 0.803709
エネルギー^GSPE -0.552231
ナスダック総合^IXIC 0.830775
素材^SP500-15 0.695330
工業・資本財^SP500-20 0.418835
一般消費財^SP500-25 0.831345
生活必需品^SP500-30 0.506350
ヘルスケア^SP500-35 0.269243
金融^SP500-40 0.664003
情報技術^SP500-45 0.641842
電気通信^SP500-50 0.889374
公共事業^SP500-55 0.127280
米国債10年利回り^TNX -0.735897

BTCと相関の低かったセクターは^SP500-55の公共事業セクター、BTCとの相関は0.127でした。
電気・ガス会社とかですね。何とかエナジーという社名が多いです。

次に低かったのは、^SP500-35のヘルスケアセクター、相関は0.269でした。
ジョンソン・エンド・ジョンソンとかファイザーとかが有名ですね。

使ったpythonコード↓

import yfinance

st = '2022-01-01'
ed = '2023-08-01'

stock = ['BTC-USD','^TNX','^GSPC','^IXIC','^DJI',
         '^GSPE','^SP500-15','^SP500-20','^SP500-25',
         '^SP500-30','^SP500-35','^SP500-40',
         '^SP500-45','^SP500-50','^SP500-55']

df = yfinance.download(stock,start=st,end=ed,interval='1d',auto_adjust=True)["Close"]
df.fillna(method='ffill')
print(df.corr())


リスク分散でビットコイン以外に投資しておくけれど、
BTCも来年の半減期に向けて伸びるといいなぁ。


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