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プログラミングの基礎:コンパイル言語、インタープリタ言語、仮想マシン言語の違いとは?

前回、以下の記事を書きました。

各の言語についてご説明します。
コンパイル言語、インタープリタ言語、および仮想マシンを使用する言語は、プログラムの実行方法において異なる特性を持ちます。それぞれの特性を詳しく見ていきましょう。

コンパイル言語

  • 特性: コンパイル言語は、ソースコードを実行前に機械語(バイナリコード)に変換するコンパイラを使用します。この変換プロセスを「コンパイル」と呼びます。

  • 実行時の特性:

    • 効率: コンパイルされたプログラムは直接ハードウェアで実行されるため、通常は高速です。

    • プラットフォーム依存性: コンパイルされたバイナリは特定のオペレーティングシステムやアーキテクチャに依存します。異なるプラットフォームで実行するには、そのプラットフォーム用に再コンパイルする必要があります。

    • 一度のコンパイル: ソースコードは一度コンパイルされると、何度も実行できます。

インタープリタ言語

  • 特性: インタープリタ言語は、ソースコードを実行時に逐次解釈して実行するインタープリタを使用します。

  • 実行時の特性:

    • 柔軟性: ソースコードは、異なるプラットフォーム上のインタープリタで直接実行できます。

    • 実行速度: インタープリタ言語は、実行時にソースコードを解釈する必要があるため、コンパイル言語に比べて実行速度が遅いことが多いです。

    • 動的な開発: ソースコードの変更がすぐに反映されるため、動的な開発が可能です。

仮想マシンを使用する言語(例: Java)

  • 特性: 仮想マシンを使用する言語は、ソースコードを中間言語(例: Javaのバイトコード)にコンパイルし、その後、仮想マシン上で実行します。

  • 実行時の特性:

    • プラットフォーム独立性: 仮想マシンは異なるプラットフォームで同じ中間言語を実行できるため、ソフトウェアはプラットフォームに依存しません。

    • 実行速度: 仮想マシン上で実行されるため、ネイティブコードよりも遅いことがありますが、最適化技術(例: ジャストインタイムコンパイル)によりパフォーマンスが向上します。

    • 追加の抽象化レイヤー: 仮想マシンはハードウェアとソフトウェアの間に追加の抽象化レイヤーを提供し、セキュリティとポータビリティを向上させます。

各言語の実行方法には、それぞれに利点と欠点があり、使用する環境や要件に応じて適切な言語を選択することが重要です。

コンパイル言語、インタープリタ言語、仮想マシンを使用する言語を、街の状況に例えて説明します。

コンパイル言語:建築プロジェクト

  • : 建築プロジェクトを考えてみましょう。設計図(ソースコード)があると、まず建物(実行可能なプログラム)を完全に建設(コンパイル)します。建物が完成すれば、それはその場所で直接使用できます。しかし、別の場所に同じ建物を建てたい場合は、新たに建設プロジェクトを始めなければなりません(別のプラットフォームでの再コンパイル)。

インタープリタ言語:即席ステージパフォーマンス

  • : インタープリタ言語は、即席のステージパフォーマンスに似ています。脚本(ソースコード)があると、役者(インタープリタ)がそれを読みながら即座に演じます。この方法はどこでも行えますが、パフォーマンスは役者の即興能力に大きく依存し、通常は事前に練習された(コンパイルされた)パフォーマンスより時間がかかることがあります。

仮想マシンを使用する言語:モジュラーホーム

  • : 仮想マシンを使用する言語は、モジュラーホーム(組み立て式の家)に例えられます。部品(中間コード)は工場で製造(コンパイル)され、現場で組み立てられます(仮想マシン上での実行)。この方法はどの土地(プラットフォーム)でも対応でき、標準化された部品を使うため効率的ですが、完全にカスタマイズされた建築(ネイティブコンパイルされたアプリケーション)ほどのパフォーマンスは期待できないかもしれません。

これらの例を通じて、各言語の実行方法の違いを理解できます。コンパイル言語は効率的ですがプラットフォームに依存し、インタープリタ言語は柔軟性が高いが実行速度が遅い可能性があり、仮想マシンを使用する言語はプラットフォーム独立性が高いが追加の抽象化レイヤーが必要です。

注釈:この記事はChatGPT 4.0とDALL·Eを使用して生成されました。

おもしろきこともなき世を面白く 議論メシ4期生http://gironmeshi.net/ メンタリストDaiGo弟子 強みほがらかさと発散思考 外資系企業でインフラエンジニア