大阪大学名誉教授
鳴門教育大学名誉教授

三宮真智子

さんの著書

メタ認知
あなたの頭はもっとよくなる

中央公論新社（中公新書ラクレ）
2022年2月10日発行

の本文で、

さて、メタ認知という言葉を使い始めた

フレイヴェル

（発達心理学者のジョン・フレイヴェル）

は、もともとメタ認知的知識を大きく、次の三つに分けました。

「人変数」に関する知識
「課題変数」に関する知識
「方略変数」に関する知識

これらをわかりやすく言うと、メタ認知的知識は次の三つの要素に分かれるということです。

⑴人間の認知特性についての知識
⑵課題についての知識
⑶課題解決の方略についての知識

と書かれています。

（以上は本文の内容です。）

「メタ認知」的知識は、自分自身の認知プロセスや知識の取得・応用方法に関する知識のことです。

フレイヴェルによる分類では、メタ認知的知識を「人変数」「課題変数」「方略変数」の3つに

分けています。以下にそれぞれの「変数」について詳しく説明します。

【「人変数」（person variables）】

「人変数」は、自己認識や自己理解に関連する知識です。自分自身についてどのように認識しているかや、自分の能力や知識の範囲を正確に把握することが含まれます。具体的な「人変数」には以下のようなものがあります。

• 自己認識: 自分自身の特徴や能力、価値観などを理解すること。

• 自己効力感: 自分の能力やスキルを適切に評価し、自信を持つこと。

• 自己規制: 自分自身の行動や思考を制御する能力。自己管理や時間管理なども含まれます。

【「課題変数」（task variables）】

「課題変数」は、特定の学習や課題に関連する知識です。具体的な「課題変数」には以下のようなものがあります。

• 目標設定: 学習や課題において、どのような目標を設定するかを理解すること。

• 課題の要求分析: 課題が要求する知識やスキルを適切に理解すること。

• 問題解決の戦略: 問題解決において、どのような手法や戦略を使うかを把握すること。

【「方略変数」（strategy variables）】

「方略変数」は、学習や問題解決における具体的な戦略や手法に関する知識です。具体的な方略変数には以下のようなものがあります。

• 自己質問: 学習や問題解決の過程で、自分自身に質問をすることで理解を深める方法。

• 注意の統制: 学習や問題解決において、注意をどのように統制するかを理解すること。

• 認知的柔軟性: 状況に応じて柔軟に学習戦略を適用する能力を指します。

• 「メタ認知」戦略: 学習や問題解決の過程で、自己認識や自己監視を活用して効果的な戦略を選択する方法。

• システム的な計画: 学習や問題解決において、タスクを計画的に取り組む方法。タスクの分割やスケジューリングなどが含まれます。

• 自己評価: 自分の学習や問題解決の成果を適切に評価する能力。自己評価を通じて自己調整を行います。

• フィードバックの利用: 学習や問題解決の過程で得られるフィードバックを適切に活用する方法。フィードバックから学び、戦略やアプローチを修正することが含まれます。

これらの「人変数」、「課題変数」、「方略変数」は、「メタ認知」的知識をより具体的な要素に分類するためのフレームワークとして役立ちます。それぞれの変数を理解し、適切に活用することで、自己学習や問題解決能力を向上させることができます。

以下に、

「人間の認知特性」「課題」「課題解決の方略」についての知識

を詳しく説明します。

【「人間の認知特性」】

「人間の認知特性」は、人間が情報を受け取り、処理し、理解するための能力や特性のことを指します。以下にいくつかの主要な認知特性を紹介します。

• 注意: 特定の情報に意識を集中する能力。注意は有限であるため、選択的に情報を処理する必要があります。

• 記憶: 情報を保持し、後で呼び出す能力。短期記憶と長期記憶の2つの主要な要素があります。

• 学習: 新しい情報やスキルを獲得する能力。学習は経験に基づいて行われ、記憶と密接に関連しています。

• 問題解決: 目標を達成するために困難な状況や課題に対処する能力。問題解決には情報の分析、戦略の立案、評価などの要素が含まれます。

【「課題」】

「課題」は、特定の目標を達成するために解決すべき困難な状況や問題のことを指します。「課題」はさまざまな形式や難易度で存在し、学習や実生活の中で遭遇することがあります。「課題」の例としては、数学の問題、パズル、意思決定の課題、複雑なプロジェクトの管理などがあります。

【「課題解決の方略」】

「課題解決の方略」は、課題に対処するために使用される具体的な手法や戦略のことを指します。以下にいくつかの一般的な「課題解決の方略」を紹介します。

• 問題の分析: 課題や問題を理解し、要素や関係を分析すること。問題の本質を把握するために重要です。

• 問題解決の戦略: 課題や問題に対処するための計画や手法の選択。トライアンドエラーやアルゴリズムの使用などが含まれます。

• 創造的思考: 独創的な解決策を生み出すための思考プロセス。伝統的な方法や既存の枠組みにとらわれず、新しいアイデアや視点を見つけることが重要です。

• 問題解決の評価: 採用した解決策や戦略が目標に対して有効であるかを評価すること。フィードバックを受け取り、必要に応じて修正や調整を行います。

• ワーキングメモリの活用: 短期記憶や作業領域としてのワーキングメモリを活用し、情報の一時的な保持や処理を行うこと。複数の情報を同時に考慮する際に役立ちます。

これらの知識は、課題解決能力の向上や効果的な思考戦略の選択に役立ちます。人間の認知特性や課題の理解、適切な方略の選択は、学習や問題解決の成功に重要な役割を果たします。

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本文は、

【 ChatGPT 】

を活用して作成させて頂いており、今回は

【本の内容】

もご紹介させて頂きました。
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