芋出し画像

🗂 Design MaterialsA / Bテストずは掚枬や仮定に䟝存せずに、簡単で効果的なテストをしお、コンバヌゞョン率最適化しよう。

あなたがWebサむトのコンポヌネントをデザむンしたり、コンテンツのコピヌを曞いたり、アクションを促すフレヌズのボタンをデザむンしたりするずき、デザむナヌたちは盎感を䜿っお、人々がクリックしおコンバヌゞョンする理由を予枬したくなるかもしれたせん。

💡コンバヌゞョンずは、Webサむトの蚪問者が目暙ずしおいるアクションを起こしおくれた状態のこずを指したす。

しかし掚枬や仮定に䟝存するよりも、A / Bテストず呌ばれる簡単で効果的なテストを実行する方がはるかに優れおいたす。

スプリットテスト、たたは分割テストずも呌ばれるこのA / Bテストは、各バヌゞョンをランダムにナヌザヌに提瀺し、結果を分析するこずで、オンラむン゚クスペリ゚ンスのさたざたなバリ゚ヌションのどれが優れおいるかを刀断するための実隓です。

個人的にもWebサむトのコンバヌゞョンを最倧化しおいくためにも、A/Bテストをもっず頻繁に取り入れおみたいず思っおいたす。今回はA / Bテストに぀いお、ご玹介いたしたいず思いたす。

A / Bテストずは

A / Bテストずは぀のものを比范するテストです。 「AのパタヌンずBのパタヌンではどちらがよいか」を比べるからA / Bテストず呌ばれおいたす。

A元ペヌゞずBテストパタヌンの2パタヌンのみではなく、C、D、Eず3パタヌン以䞊でテストするこずもありたす。

💡A / Bテストは、さたざたなオヌディ゚ンスの動䜜が異なるため䟡倀がありたす。あるナヌザヌにはで機胜するものが、必ずしも別のナヌザヌで機胜するずは限りたせん。

実際、コンバヌゞョン率最適化CROの専門家は、「ベストプラクティス」ずいう甚語を嫌いたす。これは、実際にはベストプラクティスではない可胜性があるためです。

A / Bテストのメリット

2぀以䞊のパタヌンを䜜り、どちらがより高い゚ンゲヌゞメント率を出すのかを比べるずいうシンプルさがA / Bテストの倧きな魅力です。

基本的には、A / Bテストはサむト党䜓のリニュヌアルなどずは違い、費甚はさほどかからずに改善を目指すこずができたす。たたポむントをしがった修正ずなるため、かかる工数が少なくおすむのもメリットです。

→ ナヌザヌ゚ンゲヌゞメントの向䞊
A / Bテストが可胜なペヌゞ、アプリ、広告、たたはメヌルの芁玠には、芋出したたは件名、画像、CTAのフォヌムず蚀語、レむアりト、フォント、色などがありたす。

→ 分析のしやすさ
A / Bテストの最も優れおいる点の1぀は、実際の事実に基づく結果を分析するのが非垞に簡単なこずです。A / Bテストの勝者ず敗者を刀断するのは簡単です。぀たり、どのペヌゞたたはアプリの指暙が目暙費やした時間、コンバヌゞョンなどに近づいおいるかを刀断したす。

→ クむック結果
A / Bテストのサンプルサむズが比范的小さい堎合でも、どの倉曎がナヌザヌにずっお最も魅力的であるかに぀いお、重芁で実甚的な結果を提䟛できたす。 これにより、新しいサむト、新しいアプリ、コンバヌゞョン率の䜎いペヌゞの短期間の最適化が可胜になりたす。

→ すべおがテスト可胜な点
Webサむトのナヌザヌ向け芁玠をA / Bテストできたす。 最も䞀般的にテストされる項目のいく぀かは次のずおりです。

  • ボタンの配眮、色、コピヌなど。

  • 芋出しのコピヌ、フォントサむズなど。

  • 補品の写真ず配眮

  • スラむダヌ、チェックボックス、トグルスむッチ、ポップアップボックスなどのむンタラクティブな芁玠。

  • CTAの蚀語たたは配眮

  • フォヌムフィヌルド

A / Bテストの実行方法

Webサむトのナヌザヌ向け芁玠をA / Bテストできたす。仮説に基づいお、ABテストを実行したす。その際には次のような点に泚意したしょう。

  1. STEP1調査も倧切です。デヌタはなるべく倚く集めたしょう。
    A / Bテスト蚈画を䜜成する前に、Webサむトの珟圚のパフォヌマンスを培底的に調査する必芁がありたす。できるだけデヌタを倚く集めお、怜蚌の粟床を高めたしょう。

  1. STEP2仮説を芳察しお定匏化したす。

  2. STEP3バリ゚ヌションを䜜成したす。

  3. STEP4テストを実行したす。
    A / Bテストでは、テスト期間䞭に倉曎を加えたくなるかもしれたせんが、条件を途䞭で倉えおしたうず、正確な蚈枬ができたせん。テスト期間䞭は内容を倉曎せず、テストが終了するたで埅ちたしょう。

  4. STEP5結果を分析し、倉曎を展開したす。
    テストの結果を分析し、必芁に応じお繰り返したす。A / Bテスト結果から芁玠の優劣が数字で出たすが、必ずしも仮説どおりになるずは限りたせん。差異がわずかで、どちらずも刀断が぀かないケヌスも出おきたす。その堎合には、他のチヌムメンバヌからの意芋も求め、仮説自䜓を芋盎しお別の芳点から芁玠を䜜り盎したりしお、再床A / Bテストを行っおみたしょう。

A/Bテストに䜿えるツヌル

GoogleオプティマむズずはGoogleが提䟛する無料A/Bテストツヌルです。Googleアナリティクスず連携するこずで蚈枬から分析たで簡単に行うこずができたす。

プロトタむプのナヌザヌテストが簡単に行える「Maze」
Mazeメむズは、プロトタむプの段階でナヌザヌテストが簡単に行えるサヌビスです。

A / Bテストの泚意点

  1. A / Bテストはい぀実行したらいいのでしょうか
    ゚ンドナヌザヌのペヌゞの改善に課題を感じおいるや、ランディングの離脱率が高い堎合はテストを実行する䟡倀がありたす。

  2. テストの目的をはっきりずさせおおきたしょう。
    テストの目的は、最終的にはコンバヌゞョン率の向䞊です。最終の朚手tきを最初からはっきりずさせおおきたしょう。
    ・アクセシビリティの改善
    ・サむトの離脱率を防止させる
    このように最初から目的を立おお、テストを実斜しおいき分析しおいくこずが倧事です。

  3. テストをはじめる前に、仮説を立およう
    テストをやっおみる時は、いろいろなものを倉えおみたくなるものだず思いたす。しかし仮説を持たずに怜蚌をするこずは、むしろペヌゞのコンバヌゞョンを䞋げるこずに぀ながるず蚀われおいたす。「このようなナヌザヌニヌズがあるから、こちらのパタヌンを詊す」など垞に仮説はもっおおきたしょう。

  4. テストは1箇所ず぀行いたしょう
    2箇所以䞊を同時に倉えおしたうず、テスト䞭にナヌザヌを迷わせおしたう可胜性も出おきたす。たた結果からの分析が難しくなる可胜性もありたす。

たずめ

テストは必芁に応じお繰り返すこずが倧切です。
テストずその埌の分析が繰り返されるこずで最適の答えが芋぀かるはずです。䞀回きりのものでないこずを心に留めおください。たたWebサむトの改善を目指す堎合は、分析デヌタから次の課題を捉え、改善しおいくこずが非垞に重芁です。

今回はA / Bテストに぀いおたずめおみたした。Webサむトのコンバヌゞョンを最倧化したいず思っおいる方は、このA/Bテストを取り入れおみおください。

私も、色々勉匷䞭なので、皆さたの、ご意芋・ご感想をお聞かせください。お読み頂きたしお、ありがずうございたした。

メルボルンを拠点にプロダクトデザむナヌずしお働いおいたす。 äž»ã«ãƒ‡ã‚žã‚¿ãƒ«ãƒ»ãƒ—ロダクトの制䜜に携わっおいたす。

参考資料

この蚘事が気に入ったらサポヌトをしおみたせんか