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ゲームや機械学習・イラストなどについて書きます。

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  • 読書録

    読書が趣味なので感想・本から得られた知識の中で役立つものをまとめてみました。

  • 統計学 ( Excel, R )

    統計学を応用する方法をまとめたマガジンです。解析にExcelやPython・R言語等々を利用します。

  • データサイエンス・機械学習・人工知能

    機械学習・人工知能関連のマガジン

  • イラスト・CG

    イラスト・CG等の学習記録を集めたマガジン

  • R言語コード集

    統計・機械学習の学習等に利用したR言語のコード集。データマイニング・記述統計の手法を発信していきます。

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Googleデータアナリティックス - 20週目 データの整理・分析

Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回はデータを実際に分析し、明確かつ客観的な答えを導き出す （データの整理、SQLを使ったデータの分割・結合、演算の実行）という学習を始めました。問いかけ・準備・処理・分析・共有・行動の内、分析に相当するプロセスです。 データの整理・分析データの整理・分析 問いかけ・準備・処理・分析・共有・行動 Rで

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    • Googleデータアナリティックス - 18・19週目 データのクリーニング・データアナリストの採用プロセス

      Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回はクリーニングの復習・座学でデータアナリストの採用プロセスについて学んだことをメモしておきました。2つとも短めの内容なので簡単な内容になります。 データのクリーニングデータのクリーニング・結果検証とレポート データのクリーニングがおわったら、最後にデータの完全性が保たれているか・ クリーニン

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      • Marc Brunetさんのイラスト講座、Term1完了編

        Marc Brunetさんのアート講座、Term1が完了しました。今回は背景とフォトショの使い方について学びました。 背景を描く際の基本となる、遠近法（パースペクティブ）について学びました。遠近法は、立体を平面的な絵画・画像に投影するための技術です。 フォトショの使い方で制作したのはこんな感じです。もっと改善の余地がありそうですね。

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        • Marc Brunetさんのイラスト講座、Term1予習編

          プログラミングやデータ分析の勉強をひたすらしていたら「くだらねーっ！！こんなのやってらんねー！！」と思う瞬間があったので（笑）代わりに絵の勉強を再開してみました。Marc Brunet氏という、プロのコンセプトアーティストから学べる講座になってます。 カリキュラムは大体こんな感じです。キャラの描き方を断片的に学ぶだけの講座が多くてうんざりしていたのですが、このコースは色彩理論や背景・クリーチャーなどなどの描き方も広範にわたって学べます。 今回は人体デッサンの動画をみて2-

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        Googleデータアナリティックス - 20週目 データの整理・分析

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        • Googleデータアナリティックス - 18・19週目 データのクリーニング・データアナリストの採用プロセス

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        • Marc Brunetさんのイラスト講座、Term1完了編

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        • Marc Brunetさんのイラスト講座、Term1予習編

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        マガジン

        • 読書録
          11本
        • 統計学 ( Excel, R )
          30本
        • データサイエンス・機械学習・人工知能
          48本
        • イラスト・CG
          5本
        • R言語コード集
          10本
        • Pythonコード集
          12本

        記事

          Googleデータアナリティックス - 17週目 データのクリーニング・SQLを使った処理

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回はSQLを使ったデータクリーニングについて学びました。正直、SQLはいまいち「データを操作している」という実感が湧かなくてつまらないです。早くPowerBiやRStudioに移りたいな～と思いながらやってます。 データのクリーニング・SQLを使った処理人間が人力で80 億人の名前をすべて読むには、

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          Googleデータアナリティックス - 17週目 データのクリーニング・SQLを使った処理

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          Googleデータアナリティックス - 16週目 データのクリーニング・Excelを使った処理

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回はExcelを使ったデータクリーニングについて学びました。ようやく本物のデータ分析に活かせる技術を学べる段階に入ったので、ワクワクしてきました。 データのクリーニング・Excelを使った処理IBMの試算によると、不適切なデータ処理によって生じる損失は 米国だけで3兆1000億ドル(約401兆300

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          Googleデータアナリティックス - 16週目 データのクリーニング・Excelを使った処理

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          Googleデータアナリティックス - 15週目 データの前処理・標本調査の手法

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回はデータの前処理、そして統計学に基づいた標本調査・統計的仮説検定の手法について学びました。私がつい数か月前に統計検定2級で嫌というほど学んだ奴です。（笑） データの前処理・標本調査の手法これまでに学んだこと：分析のためのデータの集め方・整理・管理の仕方 これからは、整理したデータを前処理し完全・正

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          Googleデータアナリティックス - 14週目 データアナリストのネットワーキング

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回はデータアナリストのネットワーキング（人脈づくり）について学びました。短めの内容です。 データアナリストとしての存在感 デ―タアナリストとして活躍するためには、自身のプロフィール・ポートフォリオを充実させる・オンラインでのコミュニケーション手段を確保する等、データアナリストとしての存在感をアピール

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          Googleデータアナリティックス - 14週目 データアナリストのネットワーキング

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          Googleデータアナリティックス - 13週目 データの管理と保護

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 データの管理と保護について学習しました。簡単な内容だったので、今回は短めです。 データの管理と保護デ―タを見つけやすく、使いやすくする手法。データの管理の基礎として、データアナリストは以下の事を行う。 ファイル命名の規則ファイル名を何度も変更するのを避けるためには、チームや部署でプロジェクトの早い段

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          Googleデータアナリティックス - 13週目 データの管理と保護

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          Googleデータアナリティックス - 12週目 データベース・メタデータ・BigQuery

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 デ―タベース・メタデータを使った分析について学習しました。これで全体の約40%が学習完了です。 データベースの概要 デ―タベース・メタデータを使った分析には、リレーショナルデータベースという構造とSQLを活用する。データベースには、データを保管・整理しデータアナリストがアクセスしやすくするという役割が

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          Googleデータアナリティックス - 12週目 データベース・メタデータ・BigQuery

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          Googleデータアナリティックス - 11週目　データの信頼性と完全性・個人情報保護

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 データのバイアス・バリアンスや、信憑性を分析する方法を学ぶ。（良いデータ vs 悪いデータ）またデータ倫理や個人情報保護、アクセス権限の管理についても学習しました。 バイアス(偏見)、およびバイアスの掛かったデータバイアスとは、特定の人やグループ・物事に対して好意的・あるいはその逆に物事が作用すること

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          Googleデータアナリティックス - 11週目　データの信頼性と完全性・個人情報保護

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          Googleデータアナリティックス - 10週目　探索用データの準備

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回で全体の33%が完了しました！頑張れてますね。 構造化データと非構造化データ、データのタイプ、データ形式について学習してます。データ分析のプロセスでは、準備と処理に相当する段階ですね。 探索用データを準備構造化データと非構造化データ、データのタイプ、データ形式について学ぶ。またプライバシーと倫理、

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          Googleデータアナリティックス - 10週目　探索用データの準備

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          Googleデータアナリティックス - 9週目　チーム内での意思決定

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回はチーム内での意思決定の仕方・コミュニケーションの取り方について学びました。 チームとコミュニケーションチームとの協力、ステークホルダーからの期待といったコミュニケーションをどうデータアナリストは行うべきかを考える。 データアナリストのステークホルダーはかなり広範囲に及び、とくに3 つの一般的な

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          Googleデータアナリティックス - 9週目　チーム内での意思決定

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          Googleデータアナリティックス - 8週目：表計算ソフトを使ったデータ分析

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回はExcel・Googleスプレッドシートなどの表計算ソフトの使い方について学びました。 表計算ソフトの素晴らしさ データの前処理に最も最初に使うのは、Excel等の表計算ソフトである可能性が高い。Google スプレッドシートを使えば、スプレッドシートの内容をクラウド上で共有できる。 データを

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          Googleデータアナリティックス - 8週目：表計算ソフトを使ったデータ分析

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          Googleデータアナリティックス - 7週目：定性データと定量データ・測定指標

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回は定性データと定量データ・測定指標を使ったデータ分析と可視化情報の共有の仕方について学習しました。 データと意思決定 データは様々な事実の集まりである。データ分析は、データを意思決定に役立てることができる。データを意思決定に役立てる手法は、 データ主導(Driven)の意思決定・データ発想(Ins

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          Googleデータアナリティックス - 7週目：定性データと定量データ・測定指標

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          Googleデータアナリティックス - 6週目：データアナリストの課題とSMART フレームワーク

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回はデータアナリストの課題とSMARTフレームワークを使った構造化思考について学びました。 データ主導の意思決定データ主導の意思決定の演習として、まずデータ分析サイクル（問いかけ、準備、処理、分析、共有、行動）の使い方を復習する。 次に、データの種類・スプレッドシートの使い方・構造化思考について学習

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          Googleデータアナリティックス - 6週目：データアナリストの課題とSMART フレームワーク

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