Tomonori Nagashima

ロボティクス+ドローン+IoTで世界を少し良くしたいと思ってる経営者兼一口馬主。ドロー…

Tomonori Nagashima

ロボティクス+ドローン+IoTで世界を少し良くしたいと思ってる経営者兼一口馬主。ドローン飛ばしたり、ドローンソフトウェアなんかを作ってます。 一口馬主 → 出資馬 / ドゥラメンテ / メジャーエンブレム / ルージュバック / エピファネイア / ムーヴザワールド など

最近の記事

【ドローンを少しだけ便利にするツール】

DJIドローンを使用していて、結構ストレスなのが、100MEDIAというデフォルトフォルダ内の静止画や動画ファイルが999枚を超えてしまうと、101MEDIAというフォルダが作られ、そこへデータ保存されていきます。 フォルダ変わるのはまだいいんですが、問題はファイル名。100MEDIAは「DJI_0001.jpg」から始ります。そして101MEDIAも「DJI_0001.jpg」からはじまるんです。後で一つのフォルダにデータまとめようと思うと、わざわざリネームする必要が出て

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    • 【Agisoft Metashap】の初心者用使用方法動画(サンプルデータ付き)【メタシェイプ】

      はじめにドローン測量をするにあたって、避けられないのが、メタシェイプやPix4DなどのSfMソフトだと思います。こちらの記事では、メタシェイプの初心者用手順動画を紹介します。動画に沿って手順を進めていけば、どなたでもソフトの基本的な使用方法がわかるようになっています。 初心者用使用方法手順動画について 気軽にサンプルデータで、基準点、検証点まで使用して、点群データ、オルソ画像データ、誤差などのレポートまでの使用方法がわかる動画を作成しました。ドローン測量で使用するパターン

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      • 安田記念と一口馬主出資馬のデビュー戦

        安田記念終わってG1を8勝することの難しさを実感した安田記念になりましたね。 アーモンドアイも悪くはなかったと思うんですが、やっぱりあんまり間隔を詰めて使うのは難しい馬なんだろうなという印象ですね。 勝馬がちょっと走りすぎてる感もありますが、相当に仕上がって見えたので、馬券的にはアーモンドアイからの馬連厚めで簡単な週末でした。 安田記念の「安田」って誰?安田記念についはよく聞かれる、安田って誰?なんですが、旧日本陸軍で、「日本近代競馬の父」といわれた安田伊左衛門さんを偲

        • 【オススメ一口馬主クラブ】

          最近ホント人気なんですよね「一口馬主」。まあただ、投資先としては最低なので、始めるときは、お金を捨てて、ロマンを買ったよと笑える人しか、オススメできません。 フランケル×デインドリーム=ソリッドドリームが300万円投資、回収2万円とかになることもあるので、まあまあ足にくるダメージをいただけます。 そういや、おすすめでしたね、これはもう「シルクホースクラブ」しかないですね。アーモンドアイもシルクホースクラブですが、抽選にもならず、普通に出資できてました。まあ人気馬はさすがに

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          【日常】オススメ映画

          【経済破綻は突然に】 在宅時間が多いんで、久しぶりに「マネーショート」を見返してみた。やっぱり何度見ても面白い。舞台はリーマンショックがおこる数年前からスタート。これ見れば、なんでリーマンショックが起こったのか?を相当に深く理解できると思います。 マネーショートのショートは投資用語で「空売り」。リーマンショックの背景にあった、住宅市場のバブルをだれもが思ってもいなかった「破綻する!」 に賭けて空売りした人たちの話で、リーマンショックで世界がわたわたしてる中、超大金をつかん

          【日常】オススメ映画

          [i-Construction対応] DJI製品のUAV測量時飛行高度一覧と高度計算方法

          i-Constructionに対応したUAV測量を行う場合、地上解像度を何cmに設定するかで飛行する高度が変化します。公共・民間測量問わずに、ご依頼が一番多いのが地上解像度1cmで点群データを作成する場合です。 以下にDJI製品を使用する場合の飛行高度一覧をまとめました。また飛行高度を算出する計算式も記載しております。 [飛行高度一覧]

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          Agisoft Photoscanの解析で使用する写真品質を調査する方法

          Photoscanで使用する写真はなるべく良い品質の写真を使いたいですよね。ブレていない、明暗が極端でないというのは基本ですが、それ以外にも「写真の概算値」というパラメータで使用する写真の品質をPhoto scanの機能で調査することができます。 「画像品質の概算値」の求め方

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