中国で既に始まっている無人配送サービス

物美（WUMART）の北京順義区馬坡店付近では、"物美（WUMART）"、"多点（DMALL）"、"毫末智行（HAOMO.AI）"のロゴが付いた無人配送車が、他の配送担当者と一緒に周辺3キロ圏内のユーザーにサービスを提供している。この地域のユーザーはマルチポイントアプリから注文すれば、無人配送車を選択して自動的に配送することができる。

馬坡店を出発した後、このオレンジ色の小型車は非自働車道を走っている。信号を分析し、障害物を迂回し、交差点や歩道を自律的に通過することができる。都市部の公道では、この自動運転の無人配送車はまるで他の車や歩行者と同じように、自分の思想と本能を持っている。

少し前の4月末、美団は無人配送車「魔袋20」を発表した。無人車で構成された車列は順義で美団が購入した野菜の配送任務を遂行し始めた。これらの車両も"毫末智行（HAOMO.AI）"の工場で生産されている。

ますます多くの無人物流車が人々の生活の中に登場し始めている。今のところ「点状」になっているが、市場爆発の前夜にある。数年以内に道路を大量の物流車が行き交うのを見ることができるはずだ。

予測可能な将来において、電子商取引、宅配便、現地生活サービスの注文量は爆発的に増加するが、中国の適齢労働力の規模は絶えず減少し、人口ボーナスは間もなく消え、末端物流と配送輸送力の極度の不足は多くの業界が直面するであろう問題となっている。問題解決策の一つが自動運転による無人配送だ。技術の成熟と法律法規の完備に伴い、無人物流車は大きな市場を爆発させるだろう。

無人物流車の分野では、「物美多点」、「美団」の背後にある「毫末智行」が重要な役割を果たすであろう。

毫末智行は2019年末に設立され、長城汽車が孵化させた自動運転技術会社で、低速ステージの無人物流車ソリューションを提供するほか、乗用車の自動運転技術案と自動運転スマートハードウェアも提供する。最終的な目標は、L5クラスの完全自動運転の実現だ。

市場爆発の前夜

無人物流車はすでに0から1までの時期を過ぎており、これからは量産車の登場に伴って、無人物流車市場は爆発期に入る。

国際コンサルティング会社マッキンゼーは、今後10年間で小包配送の80%が自動配送されると予測している。コンサルティングデータを一覧すると、「2025年までに、中国の低速自動運転車の年間販売台数は19万台に達する見込みで、うち物流配送分野は8万台に達し、最大の応用市場となる」。業界トップクラスのある無人物流車メーカーは、「2025年までに、無人物流車の累計販売台数は50万台を超え、市場規模も100億元に達するだろう」と予測している。

無人物流車の成熟を加速させるためには、できるだけ多くのシーンに入り込んで運用する必要がある。

「初期の段階では、みんなで団結して市場を温め、一緒にこの生態系を育てなければならない」

と、毫末智行COO侯軍氏は語った。無人物流車の普及を加速させるため、無人物流車の「5Sサービス」を導入した。

「5Sサービス」は5つの層に分かれており、下から順にFAAS工場サービス、IAASサプライチェーンとハードウェアサービス、PAASシステムツールサービス、VAAS車両サービス、MAAS輸送力サービスである。その中で、異なるサービスは異なる顧客のニーズと異なるビジネスモデルに対応している。

多く選択されるのは、企業の輸送力を補うためにわずかな輸送力を購入するサービスである（运力服务）。「配達のお兄さんだと思ってもいいですよ」と毫末智行は説明している。"多点（DMALL）"も毫末智行には配達料金を支払っていた。顧客が完成車を購入すれば、対応するのは車両サービスである（车辆服务）。またこれまで美団と協力してきたのは工場サービスだった（工厂服务）。

今年2月、美団は首鋼基金、高尊氏創投とともに、数億元を戦略的に投資した。美団が重視しているのは、毫末智行自身の自動運転における技術レベル、低速無人物流車における量産能力、低速無人物流車に対する一連のソリューションだ。

同社は、

「業務シーンと自動運転技術と運営能力を兼ね備えた一部の顧客は5Sエコの工場サービスとサプライチェーンサービスを選択する。同社の生産・製造能力と品質保証システムは、顧客に短時間で大量の品質保証のある無人物流車を提供することができる」

と説明した。業務シーンと運営能力はあるが、自分で自動運転技術を開発していない顧客は、車両サービスと輸送力サービスを選択するであろうと述べた。

人件費が上昇し続ける一方なのに対して、物流車のハードウェアコストと運営コストは、規模の量産と効率の向上により低下し続ける。「物流車1台の購入コストは、配送担当者1人の年間コストと同水準になっている」と説明されている。

現在、顧客は主に日用品スーパーと物流業界に集中している。毫末智行によると、彼らが接触した顧客は無人物流車に対して好意的に見ており、「収益性もすべて計算可能である」という。柔軟な輸送力サービスも顧客参入の敷居を下げている。無人配送を利用する過程では、顧客も人と機械の連携プロセスを絶えず改造しているが、一定の時期になると直接完成車を購入し、自然に柔軟な車両サービスを考慮して、コストを下げることができる。

実際の業務では、無人物流車は完全に人力を代替するのではなく、人力と協力して輸送力の不足を補う役割を果たしている。例えば、順義の別荘地では、店舗からの距離が遠く個々の荷物量も少ない。配送担当者はこのような場所に行くことを好まないので、物流車は人力配送を代替することができる。エンドユーザーにとっても選択肢が増えている。夜に家に着いたときに注文し配送を希望するユーザーもいれば、階段を下りてタバコを買うついでに受け取り配送を希望するユーザーもいる。物流車は消費者に異なるサービス体験を与えることができる。

「中央頭脳」とデータインテリジェンス

毫末智行は無人物流車業務において「高揚高打」であり、閉鎖園区という単純な道路状況からスタートするのではなく、直接開放道路のシーンに突入している。これも毫末智行の戦略であろう。

毫末智行は自動運転技術の会社で、乗用車の自動運転では、高速道路や市内のシーンをカバーしているが、L5クラスの完全自動運転という目標を実現する道路では、無人物流車は迅速に商業化して自身に造血を与え、理想を現実的に支えるだけでなく、技術やデータの面で乗用車事業と相乗効果を生み、理想の実現を加速させることができる。

このような人工知能データレベルの協調は、「風車戦略」と表現されている。乗用車、物流車、スマートハードウェアの3つの業務ラインは「風車」の3枚の扇子のようなもので、スマートデータは風車の中核となる。各業務ラインのデータは同じ「中央脳」に集約されて処理され、車両の走行距離が増えるにつれて、この脳はますます賢く訓練される。その後、「中央頭脳」は繰り返し高度化した自動運転能力を3つの業務にフィードバックする。

物流車事業はこのような連携の恩恵を受けていると同時に、収集した異なるタイプのデータも「中央頭脳」の知能レベルを促進することができる。顧客が物流車の輸送力サービスや車両サービスを利用する際にも、無人物流車は道路状況データを毫末智行に蓄積し続けている。

自動運転の実現には知覚知能および認知知能が必要である。車両はカメラ、ミリ波レーダー、レーザーレーダーなどのセンサーで周辺環境を感知し、その後、これらのデータをクラウドの「中央脳」に戻し、アルゴリズムとモデルに基づいて、データを人間の認知における異なる対象に復元し、周辺環境を識別し、対応方法を決定し、次に進むべきルートを選択する。

「知覚知能」は、自動運転の分野では現在ほとんど実現されているが、モデルを作成して路面上の様々な障害物などを認識するには「認知知能」が必要となる。より多くの、異なる場面でのデータを組み合わせてこそ、システムを全面的に訓練することができる。

自動運転乗用車が「見る」のは高速道路や市内の主要道路の状況が多いが、無人物流車が非自働車道で「見る」障害物はそれとは全く異なり、一部の車が行けない場所を物流車がカバーし、補完することができる。

毫末智行の路修遠・首席科学者は、

「毫末智行は比較的以前から自動運転乗用車と物流車の戦略を戦略的に決めていたため、技術的には最初からこの2つのシステム、データ、アルゴリズムをどのように共用するかを考えていた。また、内部では、画像の特徴を分類するための専用のアルゴリズムを確立しており、物流車に関連するシーンデータが不足している場合は、乗用車で取得したデータの中から探すことができる」

と説明した。

中央頭脳では、異なる業務、異なる車種から収集されたデータについて、毫末智行は現在アルゴリズムを用いて自動化してラベル付けを実現しており、さらにシーンライブラリを豊富にし、モデルを訓練している。自動運転の分野では多くの会社が大量にデータを取得できるかもしれないが、そのデータをどう処理するかが問題になっている。大規模なラベル付けは、手作業ではコストと時間がかかるため、チームの技術開発能力が試される。毫末智行の人工知能アルゴリズムとソフトウェアシステムのチームは、国内で一流と言える。

無人物流車の自動車工場への適用

自動運転技術会社であるだけでなく、長城汽車を背にしていることも、同社の中核的な強みとなっている。毫末智行の前身は長城汽車自動運転の先行開発部門で、長城汽車は毫末智行を孵化させただけでなく、その持株投資家でもあり、乗用車自動運転業務における毫末智行の大顧客でもある。これにより、生産製造、サプライチェーン、ビッグデータの面での優位性が得られている。

今年4月、毫末智行の自動運転システムを搭載した車両「長城モカ」が発売された。これは毫末智行の自動運転システムが本格的に着地したことを意味し、毫末智行が自動運転データを大規模に取得するきっかけとなる。長城汽車の今年の販売目標は149万台で、モカのほか、今年もより多くの車種に毫末智行システムを搭載する予定だ。

無人物流車業務で、長城汽車は毫末智行「5Sサービス」を全面的に享受する。長城汽車は自社の工場と生産ラインの建設で無人物流車を使用し、長城の乗用車の経験を直接参考にし、乗用車サイズの無人物流車を生産することができる。この中の品質保証については老舗車工場の長年の量産により蓄積された能力である。

サプライチェーンにおいても、長城汽車のサプライチェーンを通じた大規模な調達を利用してコストを削減することができる。自社生産ラインと大規模調達サプライチェーンがあれば、無人物流車のコストも削減され、車両サービスと輸送力サービスにより多くの利益を提供することができる。

無人物流車業界は迅速に市場規模が拡大し、最終的にL5クラスの完全自動運転を段階的に着実に実現することだろう。中国国内の物流車需要の増加に伴い、OEM製造、サプライチェーン、システムツール、輸送力、完成車を含む多様化したソリューションはいずれも、この産業の成長に伴って急速に離陸する。長城汽車のサポートと毫末智行の業務上の協力により、今や毫末智行の人工知能レベルは急速に発展している。

毫末智行は自動運転乗用車や物流車の分野で重要な役割を担っており、「自動車工場 + 技術会社」のクルーズモデルが有効であることがますます証明されている。これこそが理想への信頼できる道である。