サイトリンク表示オプションは通常の広告がトップページへ誘導しているのであれば、別の特定の下層ページに直接ユーザーを誘導することができる広告表示オプションです。
パフォーマンスプランナー(旧：予算プランナー)を使うと広告予算を最適化することができます。Googleの検証結果ではコンバージョン数が平均で43％増加するこということなので導入を検討すべきです。もちろんツール利用料金は広告費に含まれています。
Google広告で自動入札を利用すると手間のかかる入札調整が不要になります。この機能を支えているのは高度な機械学習です。機械学習はトレンドなので覚えておくべきです。
Google広告の3つの基本方針は「関連性、管理、結果」です。この設問が出る可能性があるので丸暗記です。大事な部分なのでもう一度書きますがGoogle広告の3つの基本方針は「関連性、管理、結果」です。
パフォーマンスプランナーは決まった期間(72時間以上運用している)やクリック数 (過去7 日間で3回以上のクリック)、CV数(過去7日間にコンバージョンが1 回以上発生)などの条件で使用できます。そのため具体的な目標コンバージョン単価を設定する指標として利用可能です。
クリック単価は業界によって異なります。業界の平均クリック単価をベンチマークして高い場合は改善する必要があります。推定クリック率、広告の関連性、ランディングページの利便性を改善して、広告の品質スコアを向上させることが重要です。
最適化スコアは「統計モデル」「シミュレーション」「機械学習」の3要素を組み合わせて、アカウントの成果を高める余地がどれくらいあるかについて最適化案のポイントを割り当てます。
最適化スコアで表示される数値が80%の場合、Googleによって示された最適化案を適用すればパフォーマンスが20%向上できる余地があると言えます。数字関連の問題は出題されやすいです。
最適化スコアは「掲載結果データ」「(アカウントの)設定内容」「業界の動向」といったデータソースを使った独自のアルゴリズムを使って、キャンペーンが十分に最適化されているかどうかを評価するものです。
最適化スコアはアカウントやキャンペーンがリアルタイムに評価されるので適用すれば即時改善を図ることができます。最適化スコアの質問で重要なのは、即時改善することができる点です。
パフォーマンスプランナーは最適なコンバージョン数をシミュレーションすることができるツールです。キーワードプランナーを使っている人は多いと思いますが、パフォーマンスプランナーは知らない人も多いと思いますので、Googleとしては活用して欲しいので出題されることがあります。
広告ランクで出題されやすいのは、広告表示オプションやその他の広告フォーマットの利用状況とオークション時の広告品質（推定クリック率、広告の関連性、ランディング ページの利便性など）が多いです。他の要素も重要ですが、Google広告の試験問題としては、この2指標の理解が最も重要です。
Google広告では広告の掲載順位は広告ランクが高い順に上位枠が割り当てられます。広告ランクは「入札単価」「広告とランディング ページの品質」「広告ランクの下限値」「ユーザーが検索に至った背景」「広告表示オプションやその他の広告フォーマットの利用状況」の5要素で決定されます。
最適化スコアは2019年に実装された新機能で、Google広告アカウントの設定が最適化されているかを示す推定値の指標です。このスコアを100％に近づけることで、効率的な広告運用が可能になります。 https://support.google.com/google-ads/answer/9061469?hl=ja
【重要】Google検索のテキスト広告の要素は出題されやすい傾向にあります。 質問の仕方や回答の説明は色々ですが「広告見出し、表示 URL、説明文」の 3 つの要素はリスティング広告の基本なので、しっかり理解しておくべきです。 https://support.google.com/google-ads/answer/1704389?hl=ja
問題自体は機械学習や自動入札を活用した広告運用を頭に叩き込ませるような内容が数多く出題されています。この傾向はいつも通りで、Googleが理解して欲しい内容を質問として出題しているので、手動で運用するのは時代遅れでGoogleの機会学習で効率的に運用してくださいということです。
