Googleは、Universal Speech Model（USM）という、100以上の言語で最先端の音声AIを提供するプロジェクトを発表しました。この記事では、USMの概要や、その技術がいかにして多言語音声認識の最先端を目指しているのかを詳しく解説します。

USMの概要

USMは、300以上の言語をカバーし、幅広い言語に対応できるように設計されています。このモデルは、大規模な音声データとテキストデータを学習しており、リソースが限られた言語にも対応しています。

USMのアーキテクチャ

USMは、エンコーダー・デコーダーアーキテクチャを採用しており、特にエンコーダーにはConformerというアーキテクチャが使用されています。デコーダーには、さまざまな技術が適用されています。

USMの学習プロセス

USMは、自己教師付き学習を用いて音声データを前処理し、その後テキストデータを利用した前処理が行われます。最終的に、特定のタスク（自動音声認識や自動音声翻訳など）に対してモデルを微調整します。

最後に

GoogleのUniversal Speech Modelは、多言語対応の音声認識技術として革新的であり、今後さらなる技術革新が期待されます。このような音声AI技術の発展により、多様な言語を話す人々が、より優れた音声認識や音声翻訳サービスを利用できるようになることが期待されます。