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データサイエンスニュース(24/02/22) :デジタル変革とAIの未来

https://www.wwdjapan.com/articles/1741555

マークスタイラーの秋山正則社長は、アパレルメーカーからデータマーケティング企業への転換を目指し、データ分析と感性の融合による新たなビジネスモデルを構築しています。
データを活用した独自の商品計画“MMD”の開発、SNSデータ解析ツールの導入によるPRと販促の効率化、人材採用の強化など、デジタル技術を駆使したマーケティング戦略を展開しており、業界内での変革を目指しています。

秋山社長の取り組みは、アパレル業界におけるデジタル技術の活用という点で非常に先進的であり、新しいビジネスモデルの創出に向けた挑戦は非常に興味深いです。特に、データ分析と感性の融合によるアプローチは、今後の業界の方向性を示唆しており、革新的な取り組みに期待が集まります。一方で、データを活用する上での個人情報保護の重要性や、知的財産権の保護といった課題に対しては、慎重な対応が求められるでしょう。
技術進化の恩恵を受けつつも、倫理的な側面を疎かにしないバランスの取り方が重要です。



https://toyokeizai.net/articles/-/727794


この記事ではAIの雇用への影響と「AI失業」の可能性について、経済学的根拠を基に議論しています。技術進化が歴史的にもたらした職業の消失や雇用の変化を例に挙げ、AI技術の進歩が同様の影響を及ぼす可能性があることを指摘しています。
また、技術的失業に対する懸念と、その社会への影響についても論じています。


AI技術の進歩による変化は、社会にとって重要な転換点となり得ます。この記事で触れられているように、AIがもたらす効率性と創造性の向上は大きな可能性を秘めていますが、同時に失業などの社会的影響も考慮しなければなりません。
特に、個人情報の保護や知的財産権などの法的・倫理的課題に対しては、技術進歩の恩恵を享受する中で、慎重なアプローチが必要です。技術と人間が共存する未来を実現するために、これらの課題に真摯に取り組むことが求められます。


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