生成AIの悪用に関する懸念が高まっています。特に、コンピューターウイルス作成、詐欺メール、爆発物の製造方法など、犯罪に利用可能な情報を提供するAIがインターネット上で公開されているという問題が浮上しています。これらのAIは、不正行為に関連する情報を学習させたもので、簡単にアクセスできるため、悪用される可能性が指摘されています。

生成AIの悪用については、技術革新と安全性のバランスをどのように取るべきか、深刻な問題です。AIの進歩は、社会に多大な利益をもたらす一方で、このように悪用されるリスクも伴います。しかし、技術そのものを否定するのではなく、使用方法や規制に焦点を当てるべきだと考えます。

AI技術は、犯罪対策にも役立てることができるため、そのポテンシャルを最大限に活用しつつ、リスク管理に努める必要があります。

米Metaと米ニューヨーク大学の研究者が開発した「自己報酬型言語モデル」は、自身が生成した問題の回答に報酬を与え、それをトレーニングデータとして使用するモデルです。この研究は、大規模言語モデル（LLM）が自分自身に報酬を与えることで学習し、精度を高めるという新しいアプローチを提案しています。このモデルは、自己反復訓練により、既存のGPT-4などのシステムを上回る成果を示しています。

自己報酬型言語モデルの進化は、AI技術の自己学習能力をさらに進化させる重要な一歩です。このような研究は、AIがより独立して高度な思考を行う未来への扉を開く可能性を秘めています。
技術の進歩には懐疑的な意見もありますが、このような革新的なアプローチは、社会のさまざまな分野でのAIの活用を加速させることでしょう。