2024年1月30日
peaq、マックス

原文：https://www.peaq.network/blog/peaq-launches-depin-data-verification-framework

何が起きているんだ？

peaqは、暗号、機械学習、信頼されたオラクルを利用してデバイスからのデータを検証する3層のDePINデータ検証フレームワークであるpeaq verifyを発表しており、SilencioとNATIXはすでにこれを統合している。

なぜそれが重要なのか？

ピアツーピアのデータ交換はDePINの生命線だが、Web3では信頼性のないデータ検証は大きな課題である。

それは地域社会にとって何を意味するのか？

peaqのデータ検証フレームワークは、DePINsがpeaqをベースとする、あるいはpeaqに移行するもう一つの重要な理由であり、DePINsがWeb2のライバルとうまく競争し、より広い普及を促し、すべての利害関係者にとってより大きな価値を生み出すことを可能にする。

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DePINが "trust but verify "を支持しない理由

Web3に長く携わっている人なら、この領域が信頼できないものを本当に愛していることを知っているに違いない。これはブロックチェーン・デザインの定番のひとつだ。ピア・ツー・ピアの世界では、特定の主体の善意に盲目的に頼る必要はないはずだ（中央集権的な仲介者を抱えるWeb2よ）。システムには、不正行為の可能性を徹底的に排除するためのあらゆる種類の予防措置が含まれていなければならない。

では、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）を考えてみよう。例えば、コミュニティが所有する気象センサーのネットワークを考えてみよう。何千、何万ものセンサーが世界中に散在し、最大限のカバレッジを提供している。これらのデバイスはそれぞれ貴重なデータを記録しており、ユーザーはそのトラブルに対してトークンを得ることができる。ここまでは順調だ。

しかし、問題はここからだ：あらゆる種類の悪意ある行為者は、本当にトークンが好きなのだ。実際、彼らはコンピュータの奥深くにしか存在しない仮想センサーを設置しようとするほどだ。偽のデータを生成しているにもかかわらず、トークンを獲得しているとしたらどうだろう？あるいは、物理的なセンサーがあったとしても、その測定値が偶然であれ意図的であれ不正確だったらどうだろう？正確な気象データはDePINの中核的な使命であり、もしそれがなければ、Web2のライバルに打ち勝つプロジェクトの能力は窓から消えてしまう。他のすべての実世界での応用についても同じことが言える。

このすべてのポイントは非常に単純である。データ検証はDePINにとって大きな課題であり、Web3が取り組むべき最大の問題のいくつかを取り上げたa16zのナカモト・チャレンジでも取り上げられた。DePINの本拠地として、peaqはこれを引き受けなければならなかった。そして本日、peaqのデータ検証フレームワークが稼動した。

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Peaq verifyの紹介 - PeaqのDePIN用データ検証フレームワーク

カーシェアリング車の予約であれ、騒音公害データの収集であれ、データ交換はDePINの生命線である。そのため、すべてのデータポイントの背後に、実際の合法的なサービスを提供する本物のデバイスがあることを確認することは、この上なく重要だ。Web2は中央集権的なプラットフォームと組み込み型コントロールでこの課題に直面しているが、Web3ではそうはいかない。信頼できるピアツーピアでなければならない。

課題は、分散型データ検証に関しては、単純な万能のソリューションが存在しないということだ。しかし、1つのサイズではうまくいかない場合、3つの層がトリックを行います。そこでpeaqは、分散型データ検証のフレームワークであるpeaq verifyを導入します。peaq verifyには3つの重要な層があり、互いに補完し合うことで、信頼できるピアツーピアのデータ検証のための堅牢なシステムを構築します。

すでにpeaqのGithubで公開されているTier-1検証では、デバイスが自身の秘密鍵を使ってデータに署名し、それをpeaqブロックチェーンに保存することができる。誰でもデバイスの公開鍵を使って暗号署名を検証することができ、データがデバイスによって署名され、改ざんされていないことを確認できる。これにより、DePINは完全性を犠牲にすることなく、世界中の何百万ものデバイスからデータを入手することができる。

Tier-2 検証は、機械学習を使ってデータのパターンを探し出し、異常のフラグを立てるために認識する。ブロックチェーンと人工知能（AI）を統合し、パターンに適合するデータをTier-2検証済みとしてマークするネットワークの能力を開放することで、セキュリティのレイヤーを追加する。Tier-2検証は、DePINがデータフローの異常を除外するのに役立ち、欠陥のあるハードウェアや悪意のある行為者のような事例を発見することを可能にする。

Tier-3の検証には、データを相互参照するための信頼できるオラクルが含まれる。言い換えれば、DePINは特定の場所に信頼できるセンサーを設置し、その地域の温度と湿度のオラクルとして機能させ、その地域のコミュニティ・デバイスから報告された測定値をチェックすることができる。異常な偏差を持つデータは、Tier-3検証済みとしてマークされない。

この2つのレイヤーを追加する意味を理解するために、peaqのある企業パートナーが共有した例を考えてみよう。ある貨物を輸送するトラックが、全行程で一定の温度以下に保たなければならないとする。それを監視するセンサーがあるが、一部のドライバーはそれを改ざんして、内部の温度が実際よりも低いと思わせている。

改ざんされたセンサーは、それでもそのキーでデータに忠実に署名する。しかし、署名されたデータは不正確であり、センサーはそれを独自に把握することはできない。しかし、ここで残りの階層が活躍する。改ざんのせいで、センサーの測定値は影響を受けていないデバイスのパターンから逸脱する：記録される温度が同じように変化しないのだ。信頼できるオラクル車の記録と照合すると、さらに異常が確認され、違反が明るみに出る。

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ファースト・アダプター

peaq verifyは、peaqをベースとするDePINと共有され、すでにエキサイティングな牽引力となっている。フレームワークの統合に取り組んでいる最初の2つのDePINは、NATIXと Silencioである。

NATIXはpeaqの検証をDrive& DePINに実装し、AIを活用したワールドマッピングを行う。このプロジェクトの使命は、意思決定者、企業、地域社会に、道路状況から特定地域の歩行者・車両通行量に至るまで、質の高いモビリティ・データを提供することである。データ検証は、このデータの信頼性をさらに高めるのに役立ち、悪質な業者がそこにない舷窓の修理のために人々の時間とお金を浪費したり、価値の低い場所に店を開くように企業を騙したりすることがないようにする。

Silencioは、騒音公害測定ネットワーク上のセンサーが自分の鍵でデータに署名することを可能にし、その後、本番稼動に合わせて残りのフレームワークを実装する。このフレームワークは、仮想センサーがトークンで報酬を要求することがないようにプロジェクトを支援し、ネットワークとそのトークノミクスにさらなる安全策を提供する。また、Silencioが提供する騒音公害データが信頼できるものであることを保証し、都市計画者や企業、アパート探しなどが最適な意思決定を行えるようにする。