AIがますます隆盛を見せつつあります。
そこでよく言われるのが「パクリをやめろ！」などの学習データに対する懸念です。
アプリケーションを作るときにまずは機能的な完成を目標にして、データガバナンスはその次、という進め方をよく目にします。
しかし本当にそれでよいのでしょうか？
ここではデータガバナンスとは何か、注意すべき3つのことをお話します。

データガバナンスを確保する最も簡単なやり方 -WWH-

WWH手法を使えば比較的かんたんにデータガバナンスを確保することができます

• Who（誰が）

  • データにアクセスする人

  • データを監視する人

• What（何を）

  • アクセスされるデータ

• How（どうやって）

  • どうやって監視するか

例えば次のようにWWHを使います。

セールス部門の担当者（Who）が
顧客の売上に関するデータ（What）にアクセスするのを
社内で決めたポリシー（How）で
データ基盤に備わった監視機能を使って（How）
監査部門の担当者（Who）が
確認する

図にすると次のように表せます。

参考

https://medium.com/@harry.ssc/3-foundational-pillars-of-data-governance-568ecdcec863