Puuuii

日本屈指のIT企業でデータエンジニア/データサイエンス/AI/サウンドプログラミング/…

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日本屈指のIT企業でデータエンジニア/データサイエンス/AI/サウンドプログラミング/ビジネス/マーケティング/企業分析/デザイン/心理学/行動経済学/脳科学/文化人類学/作曲/動画編集/バンド/ギター/文章術/勉強法/新米パパ/♂/犬/チンチラ/ゲーム/漫画/アニメ

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上手い文章や資料を本気で作りたい人のためのチートシート

「あなたはnoteで成功したいんですか?それとも、人生で成功したいんですか?」 前者と答えた方。 このnoteを買ってください。文章を書く時の心得から分かりやすい修飾語の順序、読点の打ち方、無駄な単語の排除にまで及ぶチートシートはきっと役に立ちます。 後者と答えた方。 必ずこのnoteを買ってください。文章周りだけでなくフォント、図表、レイアウトや配色といったデザインまで網羅しているチートシートはあなたを成功に導くでしょう。 文章系計画・アウトライン・構成

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    • 【note収益化の有料記事は絶対買うな】 お山の大将になりたいならお好きにどうぞ ちな収益化のコツは次の通りや ・プログラムを使ってでもフォローやスキをしまくる ・共同マガジンでビューを増やす ・プロフィールにこだわる(凄い人の真似する) ・コメントしまくって認知率を上げる など

      • デキるITエンジニアなら知っているシステム設計コンセプト10選

        ITエンジニアたるもの日々の勉強が欠かせません。 とはいえ抜け漏れもあるというもの… 現代ではもはや当たり前の考えとなっているアーキテクチャ周りの概念を10個紹介するので、知識の抜けをここでチェックしていってください! 1. スケーリング - 垂直 vs 水平システムの負荷が高まったときにパフォーマンスを維持するためコンピューティング資源を確保することをスケーリングといいます。 垂直スケーリングは1台のコンピューティング資源を増やすことで、水平スケーリングは新たに台数を増や

        • 「noteで山門文治さんの名前を出すことで売名行為をすることをいい感じに皮肉りたいのですが、いいアイデアありませんか?」ってClaudeに訊いたら「山門文治の肩の蛙、大海を知らず」やって

        • 固定された記事

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          データエンジニアリングでどちらを選ぶ?関数型プログラミング vs オブジェクト指向プログラミング

          「スタンダードプラン」に参加すると最後まで読めます

          「ハンマーしか持っていないと全てが釘に見える」 アプリ開発では従来オブジェクト指向プログラミング (OOP) が隆盛を誇ってきました。 だからデータエンジニアリングに注目され始めた今でもとりあえずOOPでデータ処理を実装しようとする流れが強いです。 しかし本当にそれでよいのでしょうか? 関数型プログラミング (FP) とOOPを比較しながらデータエンジニアリングではどちらを選ぶべきか考えてみましょう。 それぞれのコンセプトは?FP 数学の関数よろしく、状態を持たずデータも

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          データを食中毒から守る!?トレーサビリティという考え方

          「スタンダードプラン」に参加すると最後まで読めます

          私たちデータエンジニアはデータが使いやすいように日々お守りをしているわけですが、これって食品業界でいうトレーサビリティと同じなんですよね。 というわけで、食品のトレーサビリティをデータエンジニアリングに活かそうという開発方針である「データ観測主導開発」(DODD, Data Observability Driven Development)を紹介します。 食品のトレーサビリティとDODDの関係食品のトレーサビリティの場合、例えば食中毒が起きたときにサプライチェーンのどこに問

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          GISデータサイエンティストって?

          「スタンダードプラン」に参加すると最後まで読めます

          「データサイエンティストが最もセクシーな職業」なんて言われたのも今は昔、大企業や中堅企業では既に専任の人材を確保していることでしょう。 そしてモバイル端末やウェアラブル端末が普及して位置情報データが取りやすくなった現在、GISデータサイエンティストが現れ始めています。 位置情報エンジニアである私にとってお客様である彼らの生態をちょっとだけ覗いてみましょう。 GISデータサイエンティストとは?GIS(Geographic Information System: 地理情報システ

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          中学生でも分かるNapespaceとcgroups

          「スタンダードプラン」に参加すると最後まで読めます

          IT業界にコンテナ技術やkubernetesが浸透しました。 私も日々これらを使ってアプリやプラットフォームを管理しているのですが、コンテナの下地となる技術であるNamespaceとcgroupsが良く分かっていなかったので調べてみました。 非エンジニアどころか中学生でも分かるようなアナロジーを考えてみたので、ぜひお付き合いください。 Namespaceマンションに例えると分かりやすいです。 一つのマンションは建物としては一つですが、いくつもの住戸を色んな人たちが占有して

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          データドリブンな会社を目指そう 〜データ成熟度で現状を知る〜

          「スタンダードプラン」に参加すると最後まで読めます

          みなさんの会社はデータを活用できているでしょうか? 今回は組織がデータを活用できているか、その成熟度についてお話します。 データ成熟度を測るための3基準最初に成熟度を測るためにポイントとなる3つの基準を確認しましょう。 データが整備されているか まずはデータが整備されていることが重要です。 例えば営業さんが日々業務をされるなかで得た知識や情報が、手書きのメモとしてのみ残ってはいないでしょうか? この状態だとその人しかデータからの恩恵を得られず、有効活用できているとは到

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          度重なる行政指導に揺れるLINEヤフーを財務諸表から読み解く

          「スタンダードプラン」に参加すると最後まで読めます

          LINEヤフー、揺れていますね。 資本の半分にNAVERという韓国企業が入っているせいか一部でかなり嫌われています。 かと思えば数多くのサービスを提供していたり、LINEのユーザー数が人口の過半数を余裕で超えていたり、PayPayの利用者数もとても多かったり… そんな清濁併せ持つLINEヤフーを2023年度Q3の財務諸表から暴いてみましょう。 最初に総括市場の基調から見るとそんなによいとはいえず、もう少し成長が必要 ただしPayPayやLINE公式アカウントなど一部勢いがあ

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        記事

          【情報量多いな】#note感想文 応募作品の中で、「noteの「スキ」の75%はゴミ…」が先週特にスキを集めました!【いいのかnote】

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          k8sのClusterとNamespaceとUserを完全に理解した

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          noteの攻略方法と称してスキとかフォローをプログラムで自動でやってる人おるやろ? しかもそれを堂々とnoteに書いてたりするやん。 まともなITエンジニアならrobots.txtとか見て「やったらあかんなぁ」ってなるんやけど、野良グラマは無知なばっかりにやってまうんよなぁ

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          改めてk8sの勉強し直してるけどこの図で理解できんくて自分なりにまとめ直した。 明日私のマガジン「今日の技術」を見に来てください。 「本物」をお見せしますよ。(フラグ)

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          データエンジニアリングでどちらを選ぶ?関数型プログラミング vs オブジェクト指向プログラミング

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          noteで一番売れる有料記事のカテゴリって「noteで収益化する方法」やと思う そんな記事を買って収益化した人がまた似たような記事を乱造して、それが繰り返されて 良く言えばボトルアクアリウム 悪く言えばマルチ商法や蠱毒 閉鎖空間の中で繰り広げられる茶番に踊らされんようにせななぁ

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          「エンジニアが悪い意味で創造性を発揮する」って意味のことば、最近よく目にするんですよね。 「社内に良いプラットフォームやサービス、ツールがないなら自分(たち)で作ってしまおう」と考えたが最後、保守性も機能性も微妙な、でもなくては業務に支障が出るサイロが生まれるのです…🫠

          「エンジニアが悪い意味で創造性を発揮する」って意味のことば、最近よく目にするんですよね。 「社内に良いプラットフォームやサービス、ツールがないなら自分(たち)で作ってしまおう」と考えたが最後、保守性も機能性も微妙な、でもなくては業務に支障が出るサイロが生まれるのです…🫠

          「日々学び続ける」 「子育てもする」 「両方」やらなくっちゃあならないってのが 「新米パパITエンジニア」のつらいところだな 覚悟はいいか? …ちょっと微妙です…

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          noteの 「スキ」の 75% はゴミである

          昨日こんな記事を投稿させてもらいました。 タイトルとサムネイルからしていかにも真っ当な記事に見えますね。 「あなたにとっての「スキ」とは何ですか? 「私にとっては〇〇です」 「私はnoteが大好きなんです」 「みなさんも「スキ」の意味を考えてみてくださいね」 一見するとこんな感じの内容が書かれていそうですよね。 もしこの記事が本当にそんな内容だったのであれば、適当な「スキ」であっても本当に読んで「スキ」してくれたんだと筆者は勘違いしてしまいます。 でも実際読んで、特

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          Sparkで少サイズ大量データの課題にどう立ち向かう?

          日々ビッグデータと格闘しておられる私たちデータエンジニアにはなじみ深いSparkのの話です。 小サイズ&大量ファイルのデータを扱うことがなぜ苦手なのか、どう対処すればよいかを見てみましょう。 なぜ小サイズ&大量ファイルが苦手?Sparkは細切れのデータを扱うのがメモリ効率やパフォーマンスの面で苦手です。 具体的なサイズをいうと数KB~数MBだと悪影響が出てきますね。 なぜ細切れのファイルを扱いのが苦手なのかというと、ファイルを開いて・読んで・閉じる必要があるためです。 極

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          あなたにとってのnoteの「スキ」とは

          noteの「スキ」ってあなたにとってなんでしょうか? 私にとっては、 全く無意味な単なるハートのアニメーションです。「私にとっては」と言いましたが、多くの人にとってもそうなのでしょう。 だって、みんな中身を読まずに「スキ」するじゃないですか。 つい先日投稿しましたこちらの記事 2024/4/26 21:50時点で「スキ」が31個ついているんですが、中に貼ってある肝心の動画を再生してくれた人はたったの 1人ですよ? もう一度言いますね。 動画しか貼っていないnote

          あなたにとってのnoteの「スキ」とは

          ちなみにnote内で「本当は教えたくない」で検索したら約3,000件もヒットするからどんだけ脳死でタイトル付けてるんやって感じ

          ちなみにnote内で「本当は教えたくない」で検索したら約3,000件もヒットするからどんだけ脳死でタイトル付けてるんやって感じ