こんにちは、Choimirai Schoolのサンミンです。

0  はじめに

Logseqには、Logseqをより便利に使えるプラグインが数多くあります。

新しくリリースされたプラグインにGPT-3が呼び出せるものがありましたので、今回のnoteではGPT-3のAPI申請からプラグインのインストールまでの一連の流れを紹介させていただきます。

1 OpenAIのアカウントを作成

APIをリリースした当初はWaitlistに申し込んで承認のプロセスが必要だったGPT-3ですが、2021年11月からは申請すればすぐ使えるようになっています。

まずは、下記のリンクからアカウントを作成してください。

2  GPT-3のAPIキーを取得

アカウントが正常に作成されましたら右上にある組織の名前から「View API Keys」を押下します。

しますと、下記のような画面が表示されます。

こちらのAPIキーは後ほど必要ですので「Copy」ボタンを押してどこかに保存しておいてください。APIキーは次のような文字列になっています。

アカウントを作成しますと18ドルのクレジットがもらえるようになっています。Davinciモデルの場合、18ドルあれば約22万個の単語が処理できます。

3  Logseqでプラグインをインストール

Logseqのマーケットプレースから「GPT-3」と検索しますとGPT-3 OpenAIのプラグインが表示されます。

右下にある「Install」ボタンを押してプラグインをインストールしてください。

4  GPT-3のAPIキーをプラグインに設定

インストールが終わりましたら左下にある設定ボタンを押して「Open settings」を選択します。

次のような設定画面が表示されますので先ほどコピーしたAPIキーを①のテキストボックスに貼り付けてください。

OpenAIのエンジンは下記の４つから選べます。何がいいかわからない場合は、規定値の「text-davinci-002」のままでいいと思います。

5  プラグインの使い方

GPT-3で何ができるかはこちらのページを参考にしてください。

基本的な使い方はGPT-3にやってもらいたい質問やタスクを書いた後、「スラッシュコマンド」からgpt3を選びます。

しますと少し時間をおいて、GPT-3からの返事が画面に表示されます。

6  まとめ

OpenAIがGPT-3をリリースしたのが2020年6月。今年（2022年）の4月にGoogleはパラメータ数でGPT-3の3倍を超える、PaLMを発表しています。

今後こうしたLarge Language Model（LLM）の発展は急速に改善されると期待されています。Logseqのプラグインを活用してGPT-3で何ができるのかをぜひ試してみてください。