Google Cloud Next'19 in Tokyoまとめはこちら（その他のGCN19のセッションへのリンクもこちらの記事から飛べます）

【このnoteで言っていること】
・これからのデータの活用のされ方とそれを構築する立場の指針について。
　※Lookerというツールについては一切まとめてません。

このセッションを選んだ理由

自分の業務内でBIツールを使って、営業メンバー向けのダッシュボードを作成しているから

データと事業優位性

データをいかにリアルタイムで集計し事業に反映させるかが、事業優位性に影響する

BIツールを設計するための将来的な指針

データドリブンな従業員：従業員皆がデータを理解し、習熟したスキルを持つ
SaaSアプリケーションの浸透：アプリのエコシステムはますます加速。そのような環境下でBIは進化を遂げていく必要がある。
最新のデータウェアハウス：最新のクラウドデータベースより、コスト・サイズ・速度・アナリティクスのメリットが増大し続ける。

データハングリーとデータ分析の民主化

データハングリー：データ専門の部署だけではなく様々な部署が自分たちでデータを能動的に使うようにシフトしていく

データエンジニアリングにおける視覚化の影響は「ここだけ」なのに労力はかなりかかる

・BIは広がりつつあるが、69%の企業がデータの活用が出来ていないと感じている。
・世界のデータ量はゼタバイト単位で肥大化している
・これまで作られたビジネスアプリケーション数：5億個くらい
・向こう5年間程度で5億個程度の新たなビジネスアプリケーションが誕生する見込み

データ分析の民主化の波が迫っている

・データの活用方法は移り変わっていく。データソースの利用方法も変わっていく。
・データの可視化がゴールではない。あくまでも出発点。
・ツールにワークフローを寄せるのではなく、理想的なワークフローにツールを寄せる。

まとめ

・BIツールはDASHBOARDの作成がゴールだがLookerはデータの活用がゴール（Looker自体はDBを持たない）
・データ量はこれからどんどん増える。データに増える機会も増える
・データハングリー(職種問わずデータを求めるようになる)
・データドリブンな組織になることが大事

⇒データの作成がゴールじゃなくて、活用することがゴール。そのためには営業サイドの人間がデータを使った成功体験をすることが大事。それにつながるようなダッシュボードを設計するように努める。