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ICTコンサルタント。教育系一般社団法人監事。スポーツにおけるテクノロジーの活用を探究。 #fmarinos #ManCity #MyLifeIsFairPlay

【告知】Footballistaに寄稿致しました(競技規則・スポーツテック)

フットボール専門誌Footballistaさんからお話を頂き、サッカー審判系トピックスで2本記事を寄稿しました。先般のUEFAネーションズリーグ決勝で話題となったオフサイドの規則改正史と判定自動化に向けた動きを、レフェリングとテクノロジーの関わり方に対する考察を交えながら綴っています。 前編は競技規則改正経緯が中心で、後編は半自動オフサイドテクノロジーを含めた技術系トピックスが主な内容です。 ぜひご一読ください。 また、貴重な機会を頂きましたFootballista編集部

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    • オフサイド検証 – 3Dモデリング編

      近年サッカーにおいても映像を判定に用いるビデオアシスタントレフェリー(以下、VAR)が導入され、判定映像や詳細の公開に伴い、オフサイドの判定を巡ってより厳密な判定結果が映像を通じて広く知れ渡ることになり、これが新たなストレスを生んでいます。イングランドプレミアリーグではこのストレスが原因で、オフサイドのルールそのものの変更を要望する声が、一時的とはいえ上がるようになりました。 本記事では、3Dモデリングを用いて僅かな幅のオフサイドの状況を再現し、オフサイドの判定結果の表示方

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      • ゴールジャッジ検証 – 3Dモデリング編

        ※2020年1月24日追記：英語版図表を追加しました。 本記事では、サッカー関係者であれば周知の事実であるゴールジャッジについて3Dモデリングを用いて検証したいと思います。 サッカーではルール上、ボールがゴールラインを完全に超えないとゴール判定にはなりません。しかし、真横・真上以外のアングルの画像のみを対象に、超えたか否かを巡ってあまり健全とは言えない議論が繰り広げられてしまうことが、しばしば起こるのを目にします。 そこで本記事では、斜めからのアングルがもたらす錯覚とそ

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        • フレームワーク～誤審の境界線～(ケーススタディ編)

          前編はこちら　＞＞＞　後編はこちら　＞＞＞　ケーススタディ編 先日、サッカーという競技をルール(競技規則)の側面から構造的に理解することと、普段使いがちな「誤審」という言葉について考察するために、その定義を明らかにするためのフレームワークを記事で紹介しました。 その中で筆者自身が考える「誤審」の定義についても紹介しましたが、客観的事実に対する措置の不備がない限り「誤審」とは見なさないとする筆者の考え方に対し、理屈のうえでは賛同しても今一つ引っ掛かる印象を抱いた方もいらっし

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        【告知】Footballistaに寄稿致しました(競技規則・スポーツテック)

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          フレームワーク～誤審の境界線～(後編)

          前編はこちら　＞＞＞　後編　＞＞＞　ケーススタディ編はこちら 前編で紹介したフレームワークに基づき、後編では筆者自身が考える「誤審」の定義をフレームワークで示しつつ、その他にも考慮しうる論点を拡張的考察として述べていきたいと思います。 *********** フレームワークに基づく筆者の「誤審」定義ここからはフレームワークに基づいた筆者自身の考えを述べたいと思います。便宜的に図の通りに番号を振った場合、筆者自身が「誤審」と定義できるのは「O2」「O4」そして「O5」の3

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          フレームワーク～誤審の境界線～(後編)

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          フレームワーク～誤審の境界線～(前編)

          前編　＞＞＞　後編はこちら　＞＞＞　ケーススタディ編はこちら はじめにサッカーのレフェリング領域について論じるとき、自分自身も特に意味を意識せず「誤審」という言葉を使うことがありますが、ふと考えました。 「誤審」の定義とは？ 事実サッカーにおいて競技規則に照らし合わせて誤りとされる判定は存在しますが、競技規則に基づいて試合を運営する唯一の権限を持つ審判団に対して「あなたの判断は間違っています」と断じるわけですから、結構強い表現ですよね？自覚や後ろめたさがあるならまだしも

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          フレームワーク～誤審の境界線～(前編)

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          "アナリスト in チーム"実務の一例(後編)

          前編はこちら　＞＞　後編 前編では、首都圏のグラスルーツカテゴリーのチーム(1種社会人：地域～都道府県リーグ)に所属して経験した「チームの一員としての」アナリストの実務について、分析プロセスだけでなく情報の収集からチームにおけるコミュニケーションに至るまでの全体像を説明しました。後編では簡単な自己評価を交えつつ、今後グラスルーツカテゴリーでアナリスト実務の経験を担う可能性のある方々と、機会を提供するチームに対しお伝えしたいことを述べたいと思います。 ＊＊＊＊＊＊＊ 分析

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          "アナリスト in チーム"実務の一例(後編)

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          "アナリスト in チーム"実務の一例(前編)

          前編　＞＞　後編はこちら はじめに昨今、スポーツにおけるICTを活用した分析(アナリティクス)が存在感を高めつつあり、サッカーにおいても欧州の先端事例紹介、データスタジアム社等が展開する育成講座や、いわゆる戦術ブロガーの方々による分析情報の展開など、インターネットを通じて実に各種多様な情報に触れることができます。 一方で、グラスルーツカテゴリーのチームの一員としてアナリスト実務をこなした経験を持つ立場からは、アナリティクス領域で強調される情報と実務で力点を置いていたことの

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          "アナリスト in チーム"実務の一例(前編)

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          AIによるサッカーのレフェリングは実現するのか？

          ※こちらはスポーツアナリティクス Advent Calendar 2019の18日目の記事です。 はじめに国内・海外、リーグ戦やカップトーナメントを問わずサッカーでは熱い戦いが繰り広げられますが、そこにどうしても付き纏ってしまう問題が、 ”誤審” です。2019シーズンのJリーグにおいても、地上波メディアの一般ニュースで取り上げられてしまうレベルの大きな誤審問題が発生しました。 DAZNやYoutubeで配信されるJリーグジャッジ「リプレイ」(以下、ジャッジリプレイ)

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          AIによるサッカーのレフェリングは実現するのか？

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          Jリーグジャッジ「リプレイ」2019について集計してみた

          はじめに2018年シーズンより放送開始されたJリーグジャッジ「リプレイ」(以下、ジャッジリプレイ)。Jリーグ公式戦のジャッジを題材にルールに対する理解を深めつつ、普段見ることのできない審判団の意思決定プロセスなどオープンに情報を開示するコンテンツとして、関係者やファンから好評を得ています。 自分自身も審判ライセンス保持者(S3級)の一人として、毎週火曜日の早朝JOBが終わってからDAZNで視聴するのがルーティンとなっていました。 今回は、2019シーズンの放送分で取り上げ

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          Jリーグジャッジ「リプレイ」2019について集計してみた

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          ～現場経験者として～グラスルーツカテゴリーで実現してほしい『選手・チーム・試合・大会情報の一元化』

          はじめにこれまでに2種・3種カテゴリーの指導者、1種(社会人)カテゴリーのスタッフ(分析・広報等)、カテゴリー問わず審判を経験した立場として、試合や大会を運営することの地味さと大変さ、そしてその多くが関わる人々の善意によって成り立っている現状を見るに、自分なりの視点でシステムや技術が寄与できることはないか考え、構想したモデルについて記します。 普段からトップリーグに馴染んでいて、いわゆる「#コミュサカ」と呼ばれるカテゴリーにあまり触れる機会のない方々にとって「アマチュアって

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          ～現場経験者として～グラスルーツカテゴリーで実現してほしい『選手・チーム・試合・大会情報の一元化』

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