読書ノート（34日目）
さて今日も人事異動をデータ分析
から考えることの続きです

人事異動では大きく2つあるとして
①本人と仕事との適正
　（例：営業職向けかスタッフ職向けか）
②異動先の相性
　（例：上司、チームメンバーとの相性）
今回は②についてデータ分析を試みる
というものです。

■使用するデータ：
・上司、チームメンバーの性格テスト
・チーム毎に集計されたサーベイ
（上司満足度やエンゲージメントが分かるもの）

・社内の管理職について性格特性の
　タイプをクラスター分析で分類する
（本書では、論理的⇔共感的、挑戦的⇔着実
　のマトリクスでマッピング）

・タイプ１は調和性と誠実性が高く、
　タイプ２は外向性と誠実性が高く
　タイプ３は外向性と経験の開放性が高い
　などの特徴を確認（ビッグ5を参考）

・次にチームメンバーの性格特性も
　同様にクラスター分析でタイプ分けをする

・上司とメンバーのタイプ別に表を作成し
　チーム毎に集計したアンケート結果から
　上司満足度の平均を入れてみる

・異動を検討している社員が
　メンバーのタイプでタイプ１・２・３
　のいずれになりそうかを分類し
　上司満足度が高い相性かどうかを予測する

と、分析の流れはこんな感じです。
上司とチームメンバーの相性について
・性格特性が似ている方が良いのか
・違っている方が多様性があって良いのか
という問題があるかと思いましたが、
それを本書では、上司満足度を使う事で
カバーするという点で工夫されています

※上司満足度が高い＝業績が良いとは
　限らないため、実際にはもう少し
　複雑になるのだと思いますし、
　上司満足度ではなく、
　エンゲージメントの方が業績や生産性
　との相関も期待できるかもしれません

いま別件で、
エンゲージメントと業績・生産性は
本当に我が社でも相関しているのか？
という調査テーマを頂いており、
エンゲージメントについて勉強中です。
また、まとまり次第になりますが
共有できる範囲で
ここでも発信してみたいと思います！

それではまた明日―！