夜のマインドフルネスサロンは、寝過ごしてしまい参加できませんでした。まだまだ睡眠足りてないようです。たかしんです。

まえがき

さて、前回アクセス解析を行った時に、

それと、6月に課題としていた、

分析手法の取得（テキストマイニング・重回帰分析など）
他の分析記事を見ること

が手つかずになってしまったので、来月は忘れないようにしたいなと思ってます。（おそらく、1か月に1回の振り返りだと、ちょっとサイクル長いなという感じがするので、中間で1回振り返りやろうかな、と思ってます。）

と書いたのを思い出しました。

ちょうどあれから2週間たったので、中間分析をしてみました。
テーマは、前から気になっていた、テキストマイニング！パチパチパチ✨

テキストマイニングとは

テキストマイニング（英: text mining）は、文字列を対象としたデータマイニングのことである。通常の文章からなるデータを単語や文節で区切り、それらの出現の頻度や共出現の相関、出現傾向、時系列などを解析することで有用な情報を取り出す、テキストデータの分析方法である。

だそうですが、ようは、

書いた文章を分析して、なんか結果出す

です。

で、今回分析につかったのが、

Personality Insights（文章から性格を分析する）

IBM Watsonの人工知能を使って、文章からその人の性格を分析する

というツールです。

　使い方

先ほどの、personality insights　のサイトに飛ぶと、下のほうに画面がでてきます。

で、テキスト入力　の部分をクリックします。すると、

な画面がでてくるので、任意のテキスト　を選びます。すると、

こんな感じの画面になるので、テキストをコピーして、分析ボタンを押します。

すると、あら不思議、こんな感じの分析データがでてきます。

ちなみに、画面一番したの、

をクリックすると、

な感じのグラフが出てきます。

自分のnoteで分析してみた。

テキストマイニング、前から興味はあったんですが、ある程度の文章がないと分析できない。

だから、今までは、気になっていたけど使えなかったんです。

でも、

今はnote続けてたおかげで、文章いっぱい！フォー！

とはいえ、全部のnoteのテキストをコピペするのは、ちょっとしんどいなとおもったので、note書き始め15日間と、直近15日間で比べてみました。

あ、うん・・・どうしよう。

これ、サクッと分析できるかと思ったけど、時間かかりそうだ。

なので、今日は結果を載せるところまでで終わりにして、次回、細かく分析結果を見ていきたいと思います。

ちなみに、一足早く試してみたいという方は、下記サイトから飛んで行って試してみてください<m(__)m>