たきびさん

東大→GAFAM ソフトウェアエンジニアで言語処理と高速化を色々→40歳で3億貯めて2…

たきびさん

東大→GAFAM ソフトウェアエンジニアで言語処理と高速化を色々→40歳で3億貯めて2024年完全FIRE｜運動⅓ 勉強⅓ 育児⅓ | セカンドライフを現在構築中

  • 中学受験を AI で攻略する

    中学受験に関するあれこれを AI + LLM で解決していく話です

  • FIRE という名の実験

    FIRE の "RE" を "Retire Experiment" (退職実験) と捉えています。 FIRE したきっかけ、考え方、やってみた結果等をまとめていきます。

中学受験の情報収集、AIで効率化しませんか？ : 塾説明会編

中学受験は情報戦とも言われ、保護者会や説明会などへの参加は必須。しかし、多忙な毎日の中で時間を捻出するのは大変ですよね。そこで今回は、AI (LLM; 大規模言語モデル) を活用して塾説明会を効率化する方法をご紹介します。実際に私が最近試した方法とその結果を共有しますので、ぜひ参考にしてみてください。 塾説明会の効率化: AI を活用した手順子供が小4になり、中学受験の準備を本格的に開始しました。塾の保護者会は情報収集の貴重な機会ですが、2時間以上の拘束時間は負担が大きいと

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    • FIRE の失敗パターンと "RE" = "Retire Experiment" という考え方

      GAFAM エンジニアを辞め40代で FIRE (Financial Independence, Retire Early: 経済的自立と早期リタイア) をして3ヶ月目になりました。 私は「FIRE の実験中だ」と 自己紹介 で書きましたが、今回はその部分を掘り下げていきたいと思います。 FIRE の種類一般的に言われている FIRE には、以下のような種類があります。 ファットFIRE: 大きな資産を築き、不労所得や資産の切り崩しだけで生活する、労働不要の FIRE。

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      • たきびさん@FIRE　自己紹介

        東京大学を卒業後、GAFAMでソフトウェアエンジニアをしていました。2024年に退社し、FIREライフ(経済的自立と早期リタイア)の"実験"中です。 ゼルダの伝説の主人公リンクが、たき火を見つめながら時間を過ごすのが好きなので、「たきびさん」という名前にしました。 退職までGAFAMでソフトウェアエンジニアを10年間務めていました。高速化、分散システム、機械学習、LLMなど様々な分野に携わりました。コーディング、レビュー、アーキテクチャデザイン、プロジェクト管理など、多岐

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