AIの進化、特に生成型AIの進化により、私たちの生活は大きな変革を迎えています。
この変革は仕事の世界においても明らかで、「ChatGPT」の登場を皮切りに、「Microsoft Copilot」が製品群に組み込まれ、さらにPhotoshopにも生成型AIが導入されるなど、私たちの仕事に直接影響を与えています。

この記事では、過去に消滅した職業、そしてこれから消えていく可能性のある職業、さらに新しく生まれる可能性のある職業について掘り下げていきます。
また、AIがさらに普及する社会において、働くことの必要性についても考察します。

これらの知識を深めることで、予測が困難なこれからの社会に対する心構えができることを期待しています。

※この記事の作成にあたってはChatGPTを使用しています。
やりとり全量は「おまけ」に掲載していますので、参考までにどうぞ。

新しく生まれる職業と置き換えられる職業

失われた職業

人類の歴史を通じて、多くの職業が消滅してきました。以下にその例をいくつか挙げてみます。

• 街灯の灯火守（ランプライター）：この職業は19世紀初めから中頃に一般的でしたが、ガス管や石油ランプの普及とともに電気に置き換えられ、20世紀初頭にはほぼ消滅しました。

• 電話交換手：19世紀中頃から後半にかけて出現したこの職業も、20世紀中頃には自動電話交換システムの普及により徐々に失われ、今日ではほぼ見られなくなりました。

また、人類にとって大きな変革をもたらした蒸気機関の登場により、手作業で行われていた多くの仕事が機械に置き換えられました。
「手動製紙工」や「織機操作手」などの仕事もほぼ失われることとなりました。

誕生した職業

失われた職業と同様に、新たな職業も生まれています。
「街灯の灯火守」の職業が消えた後も、そのシステムのメンテナンスや修理は人間が行います。これは電気技師や市の公共事業部門のスタッフなどが行うことが多いです。
「電話交換手」の職業は消えましたが、そのシステムを維持するためには電気通信技術者やITスペシャリストが必要となりました。また、顧客サービスの面では、コールセンターのオペレーターやカスタマーサポートのスタッフが人間同士の対話を担当し、対人コミュニケーションの役割を引き継いでいます。
「手動製紙工」や「織機操作手」のような仕事の大半は失われましたが、文化の継承の一環として、新たな形で今日も存在しています。

完全に失われてしまうということは少なく、ほとんどの場合、新たな形でその作業や役割を引き継ぐ新しい職業が生まれます。
そしてこれらの新しい職業も、技術の進歩と共に進化し続けます。

失われるであろう職業

前述のように、多くの場合、職業は役割がシフトするだけで、完全に失われることは稀です。
しかし、現状のままでは存在しづらくなる、という意味で「一般事務員」「銀行員」「ライター」「薬剤師」「警備員」等の職業は大幅な人員削減や職務内容の大幅な転換が必要となるでしょう。
特にホワイトカラーと呼ばれる職業が先ず影響を受けると考えられます。

次に、「ライン工」「運輸業」「倉庫業」「小売業」などが変革を迎えると予想されます。
ただし、これらの業種は人間の労働力がロボットよりも安価である限り、大きな変化は起こらない可能性もあります。
人間を超える知能を持つロボットが、コストパフォーマンス（時間当たりの効率）で人間を上回る日が来るかどうかは未知数です。

また、AIを導入する際には、株主への利益があるかどうか、という観点も重要です。
裏方の事務系は比較的進展しやすいですが、人間の芸術家が作り出す作品に対する価値観から、AIを使った脚本や作品に対する抗議も存在し、その場合、株主が反対立場を取れば導入は先延ばしになるでしょう。
これについては、次の章でさらに詳しく解説します。

AI時代に消えにくい職業と新たに生まれる職業

すべての職業が部分的に、あるいは全面的にAIに取って代わられる可能性がある一方で、顧客の抵抗感やコスト面から、人間が働き続ける可能性が高い職業も存在します。

消えにくい職業

• 創造性が求められる職業：芸術家、作家、デザイナーなどは、作品に反映される個々の感情や人間性を重視する顧客が多いため、AIによる完全な置き換えは難しいと考えられます。しかし、画像生成や文章生成のようなAI技術は進化を続けており、これらの職種でもAIを活用することが求められる可能性があります。

• 人間の感情への理解と対応が必要な職業：心理カウンセラーや看護師のような職業は、その性質上AIによる完全な置き換えが難しいと考えられます。一方で、AIによるサポートが可能な場合もあり、例えば私自身も、プライバシーの問題から、対人よりもChatGPTなどのサービスにプライベートな問題を相談することが多いです。

また、AIの導入コストが人間を雇用するコストを上回る場合、AIの導入が遅れる可能性もあります。
しかし、これらの状況は時間と共に変化し、AIがより安価で効率的になれば、人間の労働が置き換えられる可能性が高まるでしょう。

AI時代に新しく生まれる職業

以下に新しくうまれると考えられる職業をまとめます。

• AIエチックスオフィサー：AIの導入に関する倫理的な問題やガイドラインの確認を行う職業です。

• AIトレーナー：AIモデルのトレーニングのためのデータセットのラベリングを行う職業です。この職種は特別なスキルを必要としないため、アウトソーシングされることが多いです。

• AI製品マネージャー：AIを組み込んだ製品の開発と管理を行う職業です。これは伝統的なシステム統合業者（SIer）の役割をAI分野に拡大したものと考えられます。

• AIデータ保護専門家：プライバシー問題やデータの保護を専門とする職業です。AIの普及に伴い、この分野の専門家の需要は増えると予想されます。

• AIソフトウェアエンジニア：AIの開発と実装を行う職業です。コーディングはAIでも可能ですが、製品を実用レベルにまで開発するには高度な技術と実務的な知識が求められます。

働かなくても良い世界は幸せ？

働かなくても良い世界がすぐそこに来ているのかもしれません。
SFの中ではよくある、やりたくない仕事をAIや機械に任せて自分は悠々自適に暮らす、という物語が現実になるかもしれません。

しかし、その実現にはどのような考え方が必要なのでしょうか。
「ベーシックインカム」の導入や「負の所得税」の制度を利用するといった考え方があります。
ただし、それらの制度には財源が必要で、AI税の導入やAIを導入して莫大な利益を得る企業からの税金の徴収、それを再分配するという方法も考えられます。
ベーシックインカムは頻繁に話題になり、既にいくつかの地域で実験的に導入されています。
「負の所得税」という考え方もあり、所得が一定額を上回る人から下回る人へと分配するシステムです。
しかしこれらの制度には多くの批判も存在し、金銭的な損失が発生する側からは反対の声が上がるでしょう。
次の章で語られる内容からも、これらの制度が現実的でない可能性があると感じています。

結局働いた方が幸せかも？

人が幸福だと感じる瞬間とは、一体どのような時でしょうか？
個々の価値観や経験、生活環境によるとは思いますが、目標を達成したとき、誰かに認められたとき、あるいは1日を無事に終えられたときでしょうか。

アドラー心理学では、人生の課題として以下の3つを挙げています。

• 仕事の課題：これは、自分が社会に何を提供でき、どのように貢献できるかを見つけ、その達成方法を模索する課題です。

• 交友の課題：これは他人とどのように関わるか、どのように友情や社会的なつながりを築くかという課題です。アドラー心理学は社会性を強調しており、他人との関係性を築き上げ、社会に適応していくことが重要とされています。

• 恋愛の課題：これは恋愛関係や結婚、家庭生活におけるパートナーシップをどのように築き上げ、維持するかという課題です。

前章ではAIに仕事を任せてしまい、人間はその恩恵を享受すれば良いと語りましたが、それだけでは真の幸福には繋がらない可能性があります。
自分がどのように社会に貢献しているのか、またその過程で共同体意識を高めるかが幸福感の一つの指標となるからです。
単純に「お金をあげるから働かないで」と言われたら、それはそれで心が穏やかでないかもしれません。

まとめ

合理性を追求すれば、AIに仕事を任せ、働きたい人や特に能力が高い人だけが働くべきだという考えに行き着きます。
しかし、その見方は必ずしも正しいとは限りません。

働くということは何を意味するのでしょうか。
「やりたいことを追求すること」と言う人もいれば、「やりたくないことを請け負って報酬を得る活動」と定義する人もいます。
どちらも正しいと言えます。何事にも二面性があります。

その中で、何かを達成した時や挫折した時に深い感情を体験することは、人生の彩りとなります。
AIには恐らく、そのような感情を理解する能力は無いでしょう。
それこそが、人間が人間たる強みだと言えます。

話が少し抽象的になってしまいましたが、結論として、

• 職業が消える可能性はあるが、新しい職業も出てくるので過度に心配する必要はない

• 社会全体としては、一時的に職を離れる人が出てくる可能性があるため、対策を考えるべき

• 個々の人が働くことの意義を再評価し、価値観を更新する必要があるかもしれません

という考え方が、今後の労働環境を見据えた上で最も理にかなっていると思います。

価値観に関しては、今後、フルタイム（約1日8時間）ではなく、1日4時間の労働が普及するのではないかと考えています。
雇用を維持するために、これはやむを得ない流れかもしれません。
そうなると、空いた時間をどう使うかが新たな課題となってくるでしょう。

色々と考えられますが、ここまで来てしまうと後退は難しいです。
今は日々やるべきことをこなしながら、新しいことを学んでみるか！くらいが現実的な生き方かもしれません。

おまけ（ChatGPTとのやりとり全量）

記事作成に際してChatGPTと行ったやりとり全量です。
あまりに長くやりとりを行っており、途中途中変なところもありますが、参考までに。
今回は何回か記事の校閲をお願いするやりとりを行っています。
（総やりとりから執筆までおおよそ3hです。）

補足

おまけ2（bing chatで生成した画像）

サムネイルは今回はCanva（スマホアプリ）を使用しました。
下記の画像生成（bing chat）とあわせて10分とかからないのでタイパいいですね。