生成AIが発展した現在において、個人でもAIビジネスへの参入は十分に可能です。

この記事では、誰でも気軽にAI起業にチャレンジできる具体的な計画を詳しくご紹介します。最小限の投資からスタートし、地元に密着した形で着実にビジネスを育てていく方法を解説しています。

本記事で解説するビジネスモデルでは、AIに関する知見があまり広くない中小企業や個人事業主をターゲットとします。これは、AIのメリットを提供できる大きな機会があるためです。最新のクラウドAIサービスやローコード/ノーコードのAIツールなどを上手く組み合わせれば、AIソリューションを低コストで構築できます。

AIは今後ますます活用する技術です。この記事を読めば、「起業なんて自分には無理」という先入観を一新でき、AIを用いて新しいビジネスチャンスを切り拓く第一歩を踏み出せるはずです。

1. AIをビジネスに活用するための3つのポイント

ポイント1：AI活用の対象を明確化する

AIビジネスを立ち上げる際の第一歩は、AIをどのような課題や業務に適用するかを明確にすることです。

ローカル企業に目を向ければ、様々なAI需要が見つかります。
例えば製造業なら設備の異常検知、医療・介護業界ではデータ分析による業務効率化、小売業ではレコメンドエンジンの構築など、AIの恩恵を受けられる領域は多岐に渡ります。

このように、まずは顧客企業の課題や強みを理解し、AIが役立つ領域を特定します。そこから企業のニーズを把握し、AIで解決できそうな具体的な項目に絞り込んでいきます。

ポイント2：手軽に利用できるAIツールを活用する

AIビジネスを個人で始めるには、高額なAIシステムを自前で構築する必要はありません。近年は手軽にAIを利用できるサービスやツールが数多く登場しています。

クラウドサービスのAIAPIでは、画像認識、音声認識、自然言語処理、予測分析などの機能を低コストで利用可能です。APIを組み合わせて様々な課題に対応できます。

また、オープンソースのAIライブラリやフレームワークを利用すれば、カスタムAIモデルを比較的手軽に開発できます。TensorFlowやPyTorchといった有名なフレームワークに加え、自然言語処理ならhugging face、画像認識ならOpenCVなど、優れたツールが公開されています。

さらに最近ではローコード/ノーコードのAI構築プラットフォームも注目を集めています。プログラミングコーディングが不要なツールなので、ITスキルの低い個人でも比較的簡単にAIアプリケーションが開発できます。

このように、クラウド、オープンソース、ローコードツールを組み合わせることで、AI技術を低コストで手軽に活用できるのが最大のメリットです。AIビジネスを始める個人にとって、これらのツールは強力な武器になります。

ポイント3: 徐々に規模を拡大する

AIビジネスは最小限の投資から始められるのが大きな利点です。
最初は地元密着型で小さくスタートし、実績を積み上げながら徐々に規模を拡大していく戦略がおすすめです。

まずは地元の業界団体や商工会議所などを通じて、近隣の中小企業にアプローチします。顔の見える関係作りと、AIに対する理解促進が重要です。

そして初期の小さな案件から徐々にサービスの良さを示し、リピート顧客を積み重ねていきます。口コミやデモ事例の積み重ねで、地域での認知度が高まれば新規案件の獲得も容易になります。

このように、地元に密着したきめ細かい対応と、良好な実績の積み上げにより、徐々に事業を軌道に乗せていくことができます。大きな初期投資は必要ありません。小さくてもいいので、まずは身近な一歩を踏み出すことが大切です。

2. 事業の概要

サービス内容

• ローカル企業向けAIコンサルティング

• RPAによるプロセス自動化支援

• 顧客データ分析とダッシュボード構築

• AI活用プロセスの設計と運用支援

• 簡単なAIモデル開発の請負

前述したように、個人でもクラウドAI API、オープンソースのAIモデル、RPAツール、ローコード/ノーコードのAI構築プラットフォームなどを組み合わせることで、様々なAIソリューションを低コストで提供できます。

ローカル企業は人手不足や働き方改革への対応が課題となっています。
RPAによる業務自動化はその解決策として有効です。AIコンサルタントがプロセス分析、ツール導入、運用支援までをトータルでサポートします。

AIの知見が乏しい中小企業には分かりやすく丁寧な支援が求められますが、それが個人経営ならではの強みにもなります。クラウドツールとローコストソリューションで、手頃な価格でAI活用の扉を開くことができます。

３．ターゲット市場／顧客

先に述べたように、中小企業や個人事業主こそがAIビジネスのメインターゲットです。大企業に比べてAIリテラシーが低い分、潜在需要は大きいと考えます。このことから、地元に密着した形で、きめ細かくニーズを掘り起こしていくことが重要になります。

AIに関する知見が乏しいローカル企業

製造業

• 設備の予知保全、品質管理、工程自動化などの課題がある

• AIの知見が無く、システム導入が進まない

小売業

• 顧客データの活用や売れ筋予測など、マーケティング施策にAIが役立つ

• 人手不足への対応としてRPAの需要も高い

医療・介護業界

• 画像診断支援や業務効率化にAIが有効

• 電子カルテデータの分析などへの期待も大きい

建設業

• ドローンを使った施工管理や安全監視へのAI適用が可能

このようにローカルの中小企業には、様々な分野でAI活用のニーズがあるものの、専門知識が乏しく導入が進んでいないのが現状です。地元に密着した分かりやすいアプローチで、AIへの理解を促し需要を掘り起こせる余地は大きいといえます。

AIを検討しているが導入できない個人事業主

• 自営業や小規模サービス業など個人事業

• 業務の効率化やマーケティングなどにAIは有効

• しかし、AIの専門家を雇う余裕はない

• 手軽にAIを試してみたいというニーズは強い

AI人材の確保が難しい中小・個人事業主にとって、低コストでAIを体験できるサービスへの関心は高いはずです。自社にデータやノウハウがあれば、それをAIのインサイトに変換して付加価値を生み出せるはずです。

大手企業との差別化

• 地元に根ざした細かい対応力

• AIの専門家ではなく身近なパートナー

• 質は高く、価格は手頃

４．事業モデルと収益計画

収益源

コンサルティング料金

• 初期の要件定義、導入支援におけるフィードバック

• AI活用プロセス構築や運用支援の月額料金

プロジェクトベースのAI開発料金

• RPAツールのカスタマイズ

• データ分析とAIモデル構築の請負

価格設定(例)

• コンサル初期費用: 5万円〜20万円

• 運用支援月額料: 5,000円〜30,000円

• 開発プロジェクト: 10万円〜100万円

地域の相場を理解し、業界相場より割安な価格設定で参入することが賢明です。安価でありながら質の高いサービスを提供することを何より重要視します。

利益計画

• 初年度: 月商10万円の営業赤字

• 2年目: 月商20万円で黒字化

• 3年目: 月商30万円

• 5年目: 年商1,000万円目標

最小限の投資から始められるのがメリットです。地元企業への着実な営業活動と、良好な実績の積み上げにより、徐々に収益を伸ばしていくことが可能です。

５．起業に向けた運営準備

必要リソース

• ITとAIの基礎知識を持つ人的リソース

• オフィス環境整備、PC等の最小限の設備投資

• クラウドリソースは払い分け、利用する

自らクラウドAIサービスの活用、RPAツール操作、簡単なAIモデリング等を行います。高度な専門知識は必須ではなく、基礎スキルさえあれば十分にビジネスを回せます。
今回の記事のコンセプトとして「個人で」ということがありますので、”自ら行う”としていますが、協力してくれる人などがいれば分担して行います。

物的リソースとしては、最小限のオフィス環境とPCなどを整備します。自宅兼用でもかまいません。 クラウド上のAIサービスやツールはサブスクリプションモデルなので、案件に応じて払い分けで利用できます。大掛かりな設備投資は不要です。

作業の流れ

1. 顧客の現状把握とAI適用可能性の検討
   まずは顧客企業の業務プロセスや課題を把握し、AIがどのように役立つかを分析します。RPAの適用、データ分析の必要性、簡単なAIモデル化など、具体的な施策を提案できるようにしておきます。

2. AIツールの選定と導入支援
   クラウドAIサービス、オープンソースAIライブラリ、RPAツール、ローコード／ノーコードAIプラットフォームなどから、顧客ニーズに適したツールを選択します。導入の技術支援も行います。

3. カスタマイズ開発
   選定したAIツールを使い、業務データの分析、AIモデルの構築、RPAフロー作成などを顧客の要件に合わせてカスタマイズします。これらの開発作業は受託で行います。

4. 運用監視とメンテナンス
   システムの運用状況を監視し、問題が起きた場合は迅速な対応を行います。定期的なメンテナンスと機能の追加・改修なども請け負います。

このように、一連の工程をワンストップで請け負うことで、顧客のAI活用を底上げしていきます。

６．販売/マーケティング施策

事業の立ち上がりは地元に根を張ることが重要です。以下のアプローチで地域での認知度を高めます。

• 地元の業界団体や商工会議所への働きかけ 無料セミナーの開催や、会報への寄稿などで認知度を高めます。

• セミナー・ワークショップの開催 AIの基礎知識から事例、デモまでを行うことで需要を喚起します。

• Web広告やSNSマーケティングの実施 リーズナブルな費用で認知向上が見込めます。

• うまくいった事例の積極的な紹介 分かりやすい成功事例が、口コミとなり追加案件の呼び水になります。

おわりに

まず念頭に置いておいていただきたいのが、大手のAIベンダーと同列に渡り合わないということです。個人経営ならではの強みは、地元に根ざした細かい対応力とフットワークの軽さにあります。

AIについての専門知識は必要最低限でも構いません。むしろ、AIのブラックボックスを追求するのではなく、顧客の身近な課題をいかにAIで解決するかに焦点を当てることが大切です。

そのためには、AIの専門家ではなく、身近な相談相手として顧客との対話を重ねることが不可欠です。現場の生の声に耳を傾け、AIの導入によってどのようなメリットが出せるかを具体的に提案できるのが強みとなります。

加えて、ローカル密着型のビジネスモデルであれば、大手に比べてコストを大幅に抑えられます。人件費、設備投資、広告宣伝費などをミニマムに抑え、クラウドサービスなどを活用することで、質は高く価格は抑えられるのがメリットです。

このように、地元企業に密着した形で、AIへの橋渡し役となることが個人がAIビジネスを成功させる鍵となります。大手とは違う強みを最大限に活かすことで、ローカル市場での需要をしっかりと掘り起こせるはずです。