「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」をミッションに、医療プラットフォームを提供しているUbie株式会社の医師の白石 達也です。

2023年、医師の僕にも新たな挑戦が訪れました。それは、生成AIを使ってアプリを作ること。僕にプログラミングの知識はほとんどありませんが、ChatGPTの助けを借りて、思いがけずアプリ開発の世界に足を踏み入れることができました。今回、そんな僕が2023年に作ったアプリ（の一部）を紹介します。

1. 電子カルテーSlack連携くん

当院では、患者さんが来院したときに、「誰々さんが来院しました〜」とSlackにメッセージを送っています。（必要な情報などをスレッド内でやりとりしたりしています）

ただ、忙しい時にSlackにメッセージ送るのは地味に面倒。なので、電子カルテ（デジカル）のステータスを変えたときに勝手に送るようにしました。

「検証機能」のElementで要素を確認することやChrome拡張機能を作ることが初めてだったので面白かったです。
実際に仕事が楽になったのでよかったな〜と思います。

2. 患者さんとの会話をカルテにしてくれるくん 

患者さんと会話しつつ、カルテを入力するのはなかなかハード。これを簡略化したいよね〜というところから作ってみました。

詳細はこちらの記事を参照ください。

こちらは実際の診察室で使うには色々な壁があり至っておらず。
Xcodeとか使ってアプリを作ったことが初めてだった、また「AIを使ったアプリ」を自分で作ったのが初めてで嬉しかったです。

3. 訪問診療グループ作成くん

非常勤先の訪問診療クリニックで「なるべくルートに無駄がない形で、その日にどの患者をまわるか設計するのが大変」と聞いたので作りました。（調整中）

患者さんの　①訪問可能曜日　②担当医 　③住所　を入れると、どの医者がどの日に誰を回ると効率がよいかを出力してくれます。

Google Maps APIで、経度・緯度を取得して、訪問可能曜日（医者・患者ともに）を加味してクラスタリングしています。1クリニックが月に1回使う程度であれば、Google Maps APIは無料枠でも充分でした。

Google Maps APIを使うことや、クラスタリングが初めてでとても勉強になりました。

4. 医療コンテンツレビューくん

Ubie社で、「ユビー病気のQ&A」という一般向けに医療情報をわかりやすく解説するサービスを作っています。
コンテンツを作成したのちに、わかりやすく書けているか、医学的に不足してないかなどをGPTレビューをはさむことで、レビュワーの負担を減らせないかと思い作りました。

Googleのスプレッドシートでコンテンツを作成→GoogleAppScript（GAS）+GPTで、作成されたコンテンツをAIがレビューしてくれます。

スプレッドシートを使うことが多いので、GAS＋スプレッドシート＋GPTの組み合わせは今年たくさん使いました。

Ubie社の生成AI活用事例 10選の記事でも取りあげていただきました。

5. 内部リンクチェッカー

4と同様、「ユビー病気のQ&A」の作成に関わるツールになります。
記事に、参考文献などほかページへのリンクをつけているのですが、手作業でリンクをつけるためにミスをすることがありました。これをなんとかしたいと思い作成。

github上にpythonでコードを記載して、Streamlitを使用して、社内で使えるようにしています。

Githubにコードを書いたり、それをStreamlitを使って動くようにするというのは初めてで楽しかったです。たまに動作が遅いときがありますが、内部リンクの確認作業はとても楽になりました。

終わりに

ChatGPTの登場により、非エンジニアでもサービス開発に挑戦しやすくなったと感じた1年でした。実際にアプリを作ってみることで、エンジニアの方々の技術の凄さを改めて実感しています。

医療と生成AIの融合がもたらす可能性は興味深く、現場での実践を通じて学んだことを生かし、これからも医療の領域でAIを活用する方法を探求していきたいと思います。

そのほか

AIスタートアップに入社した医師としての記事を書いてます。

2023年にこんな発表もしてました。