イーロン・マスクをどうやって「つくる」のか？

イーロン・マスクは、現代社会における最も影響力のある起業家の一人として広く知られています。
Teslaでの電気自動車の革新やSpaceXでの再利用可能なロケットの開発を通じて、既存の産業構造を塗り替え、人類の未来像を大きく変えてきました。
さらに、彼のビジョナリーとしての思考は、ソーラーエネルギーや高速トランスポート（Hyperloop）など、さまざまな分野での革新的なイニシアチブを生み出しています。

最近では、Twitter買収でも話題になりましたね。
それから、皆さんもご存じの通り、ChatGPTを世に送り出したOpen AIのイニシアティブを始めたのもイーロンです。
こうした彼の果敢な挑戦と革新的な視点は、我々が未来をどのように見るべきか、そしてそれに向かってどのように行動すべきかについて、新たな視点を提供してくれます。

ところで、イーロン・マスクのような革新的な思考を持つ次世代のリーダーを育てるためには、我々はどのような教育を提供すべきなのでしょうか？

AIをスーパーアシスタントに起用

ChatGPTを使って「イーロン・マスク養成カリキュラム」を設計してみることにしました。
なぜ生成系AIを使ったのか？

「イーロン・マスクになるために必要な要素」はいろいろと思い浮かびますが、領域や情報が多岐に渡っていてちょっとまとめるのが大変そうです。
いろいろネットで調べたり、手持ちの本をひっくり返したりして要件を抽出し、構造化し・・・とやればできそうですが、数日かかりそうです。

ですが、「世の中にある雑多な情報を拾ってきて上手にまとめる」のは生成系AIが非常に得意とするところです。

AIとのディスカッション

最初に作成したのは、「イーロン・マスクになるために必要な知識とスキルを全て教え込むための、4年間の大学カリキュラム」でした。
ChatGPTは物理学から宇宙科学、マクロ経済学、プログラミング、プレゼンテーションまで、イーロン・マスクが身につけているであろう幅広い知識を教えるための詳細な授業計画を設計してくれました。
さらに、大学院生向けプログラムも「5年目のカリキュラム」として提案してくれました！

でも、このカリキュラムは対象者がかなり限られそうです。
非常に広範で深い知識を必要としており、それを得るためには長い時間が必要です。
しかし、ほとんどの社会人にとって、それほどの時間を学びに費やすことは困難です！

そこで視点を変え、より短期間でイーロン・マスク的な思考やスキルを身につけるための研修プログラムを作ることにしました。
具体的には、3日間の研修プログラムと、さらに時間が限られた1日の研修プログラムを設計しました。

カリキュラムの詳細

• 3日間の研修プログラム：
  イーロンマスクの思考法を短期間で学ぶプログラムです。
  1日目は「ビジョンとイノベーション」に焦点を当てます。イーロンマスクのように、大胆でありながらも実現可能なビジョンを描くためにはどのような思考法が必要なのか、そしてそのビジョンを実現するためにはどのような行動が求められるのかを探求します。
  2日目は「技術理解と応用」をテーマにします。特に、イーロンマスクが持つような深い技術理解を得るために必要な学習方法や、その技術を現実の問題解決にどのように応用すべきかについて学びます。
  最終日の3日目は「リーダーシップとコミュニケーション」に重点を置きます。どのようにチームを率いるべきか、どのようにして人々を鼓舞し、自分のビジョンに共感させるべきかを学びます。

• 1日の研修プログラム：
  時間が限られた中で最も重要な要素に焦点を絞ったプログラムです。
  「ビジョン設定」、「技術的洞察力の獲得」、「チームとのコミュニケーション」の3つの要素に重点を置き、それぞれを効果的に教えるための最良の方法を探求しました。

所感

この対話を通じて、人工知能が教育や学習のプロセスにおいて強力なツールとなり得ることを改めて確認することができました。
人工知能は単に情報を提供するだけでなく、個々の学習者のニーズに応じてカリキュラムをカスタマイズするための手段としても活用できます。

また、このプロセスは個人的にも非常に有益でした。
時間が限られた中で何を学ぶべきか、どのようにスキルを磨くべきかについて深く考えるきっかけとなりました。また、未来のリーダーたちがどのように育つべきかの洞察を与えてくれました。

終わりに

教育者やリーダーの方々にとって、この記事が新たな教育の視点や、次世代のリーダーを育てるための参考になれば幸いです。

AIが人間の学習や成長を支える一方で、人間自身がAIの開発や活用について深く学び、理解を深めていく必要があると改めて認識しました。
そのプロセスの一部を共有できたことを嬉しく思います。

（この文章はChatGPTを使って作成しました。）